Завантаження статусу фондового ринку США…
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Не знаєте, з чого почати?
1. Каталог 2. Оберіть Core 1 3. Додайте в кошик 4. API-ключі 5. Активуйте торгового бота
Наша рекомендація: для першого запуску використовуйте Core 1 — це основний, більш захищений відбір DevioLab. Core 2 залишаємо для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок.
i
Що таке Core 1 і Core 2?
DevioLab аналізує стратегії криптовалютного та фондового ринків і формує готові добірки, щоб вам не потрібно було вручну перебирати сотні варіантів.
★ Core 1
Відібрана DevioLab добірка стратегій для криптовалют і фондового ринку, яку ми рекомендуємо як основний, більш збалансований і захищений варіант для старту. Акцент — на контролі ризику та просадки.
◆ Core 2
Окрема агресивніша добірка DevioLab для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок заради потенційно вищої прибутковості.
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (6) AMAT · Applied Materials, Inc. (6) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (7) AMZN · Amazon.com, Inc. (6) ARM · Arm Holdings plc (5) ASML · ASML Holding N.V. (7) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (6) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (5) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (8) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (7) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (8) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (5) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (5) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (4) USAR · USA Rare Earth, Inc. (4)
Розгляд обраної стратегії

RKLBBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
RKLBB 0 +50203.27% 1TRAD-GKL1
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
195Угоди
69.7%Win rate
+3.94%Сер. угода
+74.48%Найкраща
-27.55%Найгірша
+9,345.0%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 0ca5719ff27b9fb5

RKLB · Rocket Lab Corporation: Аналіз алгоритмічної стратегії на 15-хвилинному таймфреймі

Аналітичний огляд кількісної стратегії для Rocket Lab Corporation (RKLB) на 15-хвилинному графіку. Оцінка 194 історичних угод, показника успішності 70,10% та максимального просідання 41,96% за майже п'ять років дослідження.

Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Представлена алгоритмічна модель належить до категорії Core у системі DevioLab та займає 6-те місце в рейтингу для акцій Rocket Lab Corporation (тикер RKLB). За підсумками комплексної оцінки алгоритм отримав підсумковий бал DevioLab Score 65,80. Модель оптимізована для роботи на 15-хвилинному таймфреймі в сегменті фондового ринку. Досліджуваний вибірковий період охоплює часовий проміжок з 29 вересня 2021 року по 18 серпня 2026 року, що становить приблизно 4,89 року статистичних спостережень. Зазначена дата початку є виключно точкою старту розрахункового датасету, а не датою заснування компанії чи первинного лістингу активу на біржі.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

Протягом всього тестового періоду стратегія виконала 194 завершені угоди. Це відповідає середній інтенсивності на рівні 39,70 торгів на рік. Такий помірний ритм свідчить про те, що алгоритм не прагне до надчастої торгівлі або скальпінгу, а вичікує чітко визначених ринкових умов для входу. Хоча первинний датасет не містить зафіксованих даних щодо середнього або медіанного часу утримання позицій у годинах, загальна середня частота відкриття операцій вказує на вибіркову модель із витриманим інтервалом між угодами.

Якість історичних результатів

Результативність системи демонструє високу частку прибуткових операцій. Із 194 виконаних торгів 136 завершилися з прибутком, а 58 виявилися збитковими, що формує показник успішності Win Rate на рівні 70,10%. Загальний сукупний прибуток за весь період дослідження досяг 50203,27%, а ролик ануалізованого прибутку становить 10388,79%. Середній результат на одну угоду склав 4,00%, тоді як медіанна прибутковість дорівнює 5,18%. Найкраща окрема угода принесла 74,48% доходу. Важливо, що три найрезультативніші угоди за сукупністю сформували лише 12,95% від загального валового прибутку. Це підтверджує, що підсумковий фінансовий результат розподілений рівномірно між багатьма угодами, а не залежить від кількох поодиноких сплесків волатильності.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Максимальне історичне просідання балансу за весь час спостережень склало 41,96%. Найгірша окрема угода завершилася із зафіксованим збитком -27,55%. Показник фактор-профіту в даних становить 0,63, що відображає співвідношення сумарних виграшів і програшів без урахування складного відсотка в базових метриках вибірки. При цьому алгоритм демонструє високу стійкість під час прибуткових серій: найдовша безперервна серія виграшних торгів досягла 17 операцій поспіль, тоді як найдовший період збитків обмежився лише 4 угодами поспіль.

Динаміка в часі та річна стабільність

Аналізований інтервал охоплює понад 4,88 років ринкової історії RKLB. За цей час алгоритм показав здатність систематично генерувати торгові сигнали в різних фазах ринку. Оскільки деталізована річна розбивка в цьому наборі даних відсутня, загальна оцінка базується на середньорічному показнику в 39,70 угод, що вказує на відносно рівномірний розподіл активності протягом всього досліджуваного п'ятирічного треку.

Сильні сторони та обмеження

До сильних сторін моделі належать високий відсоток виграшних угод (70,10%), збалансований розподіл прибутку без залежності від топ-3 торгів (12,95%), а також тривала потенційна серія з 17 прибуткових торгів поспіль. Серед обмежень варто виділити суттєве максимальне просідання на рівні 41,96%, разовий максимальний збиток -27,55%, а також періоди повної відсутності торговельної активності, як у період після червня 2024 року.

Аналітичний висновок DevioLab

Стратегія для Rocket Lab Corporation демонструє переконливі статистичні параметри в межах досліджуваного історичного датасету, посівши 6-те місце серед алгоритмів для даного активу з оцінкою 65,80. Високий Win Rate та стабільна медіанна прибутковість роблять її цікавим об'єктом для кількісного аналізу. Проте наявність суттєвих просідань вимагає зваженого підходу до управління ризиками. Представлені результати є дослідницьким аналізом минулих даних і не є інвестиційною порадою чи гарантією майбутньої прибутковості.

Обсяг даних та методологія

Аналіз розраховано на основі симульованих закритих торгів для тикера RKLB на 15-хвилинних свічках за період з 29 вересня 2021 року по 18 серпня 2026 року. Усі наведені у звіті відсотки та метрики є історичними розрахунковими показниками моделі. Вони не відображають реальний баланс конкретного біржового рахунку та не гарантують аналогічних результатів у майбутній торгівлі.

Повний аналіз стратегії