Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (3) AMAT · Applied Materials, Inc. (3) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (4) AMZN · Amazon.com, Inc. (3) ARM · Arm Holdings plc (4) ASML · ASML Holding N.V. (5) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (4) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (3) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (5) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (7) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (8) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Розгляд обраної стратегії

NVDABUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
NVDAB 0 +43803.99% 1TRAD-ODB3
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
50Угоди
86.0%Win rate
+21.03%Сер. угода
+556.53%Найкраща
-10.59%Найгірша
+956.0%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 820b60fa9510c7a2

Кількісний аналіз стратегії NVDA · NVIDIA Corporation: висока точність сигналів 87.23% та концентрована структура прибутковості

Детальний аналітичний огляд історичних результатів симуляції алгоритмічної стратегії для акцій NVIDIA Corporation (NVDA) на 15-хвилинному часовому інтервалі. Стратегія демонструє високий показник виграшних угод (87.23%), коефіцієнт прибутковості Profit Factor 5.94 та максимальне історичне просідання 10.59%. У той же час статистика виявляє суттєву залежність загального результату від декількох винятково прибуткових угод, де три найсильніші позиції згенерували 60.58% усього валового прибутку. Дослідження охоплює 6.93 року спостережень із загальною кількістю 47 завершених угод.

Аналіз станом на 21.08.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Алгоритмічна система для NVDA (NVIDIA Corporation) розроблена для роботи на 15-хвилинному таймфреймі в сегменті фондового ринку. За результатами внутрішньої оцінки платформа DevioLab присвоїла цій стратегії підсумковий бал 82.10, що дозволило їй посісти 2-ге місце в рейтингу інструментів для даного тікера. Досліджуваний історичний масив охоплює період від 16 вересня 2019 року до 21 серпня 2026 року, що становить приблизно 6.93 року симуляційних даних. За цей час система згенерувала лише 47 завершених угод. Попри низьку абсолютну кількість торгових подій, підсумкова кумулятивна врожайність склала +43803.99%, а розрахований річний еквівалент дохідності сягнув 836.86%. Ключовою рисою профілю є надзвичайно висока частка прибуткових закриттів — 87.23% (41 виграшна угода проти 6 збиткових). Подібне співвідношення свідчить про суворий внутрішній фільтр входів, який суттєво обмежує кількість активних ринкових фаз для даної алгоритмічної моделі.

Торговий ритм та тривалість позицій

Частотна характеристика цієї алгоритмічної системи вказує на рідкісне виникнення сигналів. Середня інтенсивність торгівлі становить 6.78 угоди на рік, що відповідає приблизно одній закритій позиції кожні два місяці. Хоча первинна дискретизація даних здійснюється на 15-хвилинному інтервалі, низька підсумкова кількість угод за майже семирічний період показує, що алгоритм не належить до високочастотних чи внутрішньоденних систем швидкого обороту. Оскільки первинні метрики тривалості утримання позицій (середня та медіанна кількість годин у позиції) у наданій статистиці відсутні, точний час знаходження капіталу в ринку оцінити неможливо. Проте з наявних часових інтервалів випливає, що стратегія більшість часу перебуває в стані очікування, ігноруючи переважну більшість поточних коливань ціни NVDA задля пошуку рідкісних локальних дисбалансів.

Якість історичних результатів

Структурний аналіз прибутковості демонструє яскраво виражену асиметрію розподілу результатів. Загальний коефіцієнт Profit Factor дорівнює 5.94, що сигналізує про значне перевищення сумарного валового прибутку над валовим збитком. Проте глибокий аналіз середніх значень виявляє суттєву розбіжність між середньою угодою (+22.09%) та медіанною угодою (+7.67%). Цей розрив пояснюється наявністю виняткового виграшного виходу із результатом +556.53%, який виступає головним правостороннім викидом у статистичному розподілі. Більше того, три найкращі угоди разом сформували 60.58% від усього валового прибутку стратегії. Це свідчить про те, що хоча система регулярно фіксує невеликі прибутки (на що вказує високий Win Rate 87.23%), її аномально високий підсумковий результат +43803.99% вирішальним чином залежить від здатності утримати декілька ультраприбуткових трендових імпульсів.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Показники контролю ризику в даній стратегії виглядають надзвичайно стриманими. Максимальне історичне просідання склало 10.59%, що практично збігається з параметром найгіршої поодинокої угоди (-10.59%). Найдовша серія збиткових угод поспіль становить лише 1 позицію. Це означає, що протягом усіх 6.93 року симуляції стратегія жодного разу не зазнавала серійних втрат: кожен із 6 історичних збитків одразу переривався прибутковою угодою. Відсутність каскадних втрат дозволила втримати криву капіталу від глибоких просідань. Проте слід ураховувати обмеженість вибірки збиткових подій: лише 6 негативних закриттів за всю історію створюють вузьке статистичне вікно для оцінки поведінки системи в умовах тривалих несприятливих ринкових фаз.

Поведінка у часі та річна стабільність

Повний цикл дослідження охоплює 6.93 року, демонструючи стійку позитивну динаміку протягом усього відрізка від 2019 до 2026 року. Оскільки детальний порічний розподіл метрик у вихідному наборі даних відсутній, оцінка динаміки від року до року базується на загальних агрегованих показниках. Низька середня частота торгівлі (6.78 угоди на рік) передбачає, що в окремі календарні роки кількість виконаних транзакцій могла бути мінімальною. Загальний результат алгоритму є результатом накопичення відносно невеликої сукупності угод, розподілених протягом довгострокового часового горизонту, а не наслідком безперервної щоденної торгівлі.

Сильні сторони та обмеження

До головних переваг стратегії належать висока точність входів (Win Rate 87.23%), видатний Profit Factor (5.94), контрольований рівень максимального просідання (10.59%) та повна відсутність серійних збитків (максимальна серія втрат — 1 угода). Ці характеристики вказують на якісний фільтр відсіювання хибних сигналів. Ключовим обмеженням системи є висока концентрація валового прибутку в обмеженій кількості позицій: топ-3 угоди забезпечили 60.58% прибутку, а краща угода показала +556.53%. Якщо у майпрошньому ринковому середовищі акція NVDA не демонструватиме подібних екстремальних викидів, середня прибутковість системи може суттєво наблизитися до медіанного значення (+7.67%). Крім того, невеликий загальний обсяг вибірки (47 угод за 6.93 року) та відсутність угод з середини 2024 року вимагають обережності при інтерпретації результатів.

Аналітичний висновок DevioLab

Алгоритмічна стратегія NVDAB 0 +43803.99% 1TRAD-ODB3 для NVDA посідає вагоме 2-ге місце у рейтингу DevioLab з оцінкою 82.10 завдяки винятковій точності сигналів та строгому контролю просідання. Модель ефективно мінімізує збитки та демонструє високу вибірковість. Потенційному досліднику слід зважати на те, що феноменальна підсумкова дохідність розрахована на основі рідкісних, але вкрай потужних імпульсів, тоді як типова (медіанна) угода дає більш помірний результат +7.67%. Стратегія найкраще характеризується як рідкісна, високоселективна модель з акцентом на утримання великих трендів.

Обсяг даних та методологія

Усі наведені показники базуються на історичному моделюванні закритих угод за період з 16.09.2019 по 21.08.2026 (6.93 року) для тікера NVDA (NVIDIA Corporation) на 15-хвилинному часовому інтервалі. Моделювання описує закриті симуляційні позиції і не враховує комісійні витрати, проковзування, ліквідність та потенційні затримки виконання orders. Наведені розрахунки є історичним аналізом кількісних даних і не становлять інвестиційної поради або гарантії майбутньої прибутковості.

Повний аналіз стратегії