Завантаження статусу фондового ринку США…
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Не знаєте, з чого почати?
1. Каталог 2. Оберіть Core 1 3. Додайте в кошик 4. API-ключі 5. Активуйте торгового бота
Наша рекомендація: для першого запуску використовуйте Core 1 — це основний, більш захищений відбір DevioLab. Core 2 залишаємо для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок.
i
Що таке Core 1 і Core 2?
DevioLab аналізує стратегії криптовалютного та фондового ринків і формує готові добірки, щоб вам не потрібно було вручну перебирати сотні варіантів.
★ Core 1
Відібрана DevioLab добірка стратегій для криптовалют і фондового ринку, яку ми рекомендуємо як основний, більш збалансований і захищений варіант для старту. Акцент — на контролі ризику та просадки.
◆ Core 2
Окрема агресивніша добірка DevioLab для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок заради потенційно вищої прибутковості.
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (6) AMAT · Applied Materials, Inc. (6) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (7) AMZN · Amazon.com, Inc. (6) ARM · Arm Holdings plc (5) ASML · ASML Holding N.V. (7) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (6) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (5) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (8) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (7) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (8) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (5) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (5) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (4) USAR · USA Rare Earth, Inc. (4)
Розгляд обраної стратегії

MSFTBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
MSFTB 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3
20Угоди
85.0%Win rate
+15.85%Сер. угода
+59.99%Найкраща
-11.91%Найгірша
+157.8%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · b0c3cd7e0707e609

Аналіз квантитативної стратегії MSFT · Microsoft Corporation: Модель високої точності на 15-хвилинному таймфреймі

Аналітичний огляд топової алгоритмічної стратегії для MSFT, яка досягла 1293.15 відсотка сукупного прибутку та 84.21 відсотка успішних угод за результатами випробувань тривалістю 6.91 року.

Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Дана алгоритмічна модель посідає перше місце в рейтингу DevioLab для акцій Microsoft Corporation (MSFT) з підсумковою оцінкою DevioLab Score 80.60. Стратегія розроблена для роботи на 15-хвилинному часовому інтервалі та охоплює історичний датасет з 16 вересня 2019 року по 14 серпня 2026 року, що становить приблизно 6.91 року випробувань. За весь досліджуваний період алгоритм згенерував сукупну дохідність 1293.15 відсотка, що відповідає ануалізованій показниковій віддачі на рівні 155.54 відсотка. Модель демонструє виняткову вибірковість у відкритті позицій, фокусуючись на системних рухах ціни фондового ринку.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

Стратегія вирізняється вкрай низькою частотою угод. За майже сім років спостережень було закрито всього 19 торгів, що відповідає середньому темпу 2.75 угоди на рік. Конкретні дані щодо середньої або медіанної тривалості утримання позицій у вихідній статистиці відсутні, проте загальна частота угод свідчить про глибоко вибіркову модель позиційного або свінг-характеру. Це не є високочастотною торгівлею чи скальпінгом, оскільки алгоритм може місяцями перебувати поза ринком у вичікуванні сприятливих умов.

Якість історичних результатів

Показники якості торгівлі є ключовою перевагою даної системи. З 19 виконаних угод 16 виявилися прибутковими, що забезпечує коефіцієнт успішності 84.21 відсотка. Профіт-фактор досяг високої позначки 6.88. Середній результат на угоду становить 16.63 відсотка, тоді як медіанна дохідність становить 9.75 відсотка. Найкраща окрема угода принесла 59.99 відсотка прибутку. При цьому частка трьох найбільших виграшних торгів у валовому прибутку складає 46.08 відсотка, що підкреслює помірну залежність загального результату від декількох потужних трендових імпульсів.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Система демонструє строгий контроль капіталу та помірний рівень історійного просідання. Максимальне просідання за весь 6.91-річний період склало 15.14 відсотка, що є дуже стриманим показником для тризначної сукупної дохідності. Зафіксовано лише 3 збиткові угоди, а найгірший результат за один торговий епізод становив -11.91 відсотка. Найдовша серія прибуткових торгів сягнула 12 угод поспіль, тоді як найдовша серія збитків обмежилася лише 2 послідовними невдалими угодами.

Динаміка у часі та річна стабільність

Тестовий період охоплює ключові ринкові фази з осені 2019 року по серпень 2026 року. Деталізований річний розподіл у наданих статистичних даних відсутній, проте глобальна статистика показує стабільне нарощування капіталу завдяки рідкісним точковим входам. Оскільки стратегія робить лише біля 2.75 угоди на рік, її результативність розподіляється нерівномірно у часі, залежно від наявності чітких сигналів на ринку.

Сильні сторони та обмеження

До сильних сторін моделі належать надзвичайно високий відсоток виграшних угод (84.21%), сильний профіт-фактор (6.88) та низьке максимальне просідання (15.14%). Головним обмеженням є дуже мала статистична вибірка — лише 19 угод за майже сім років. Така низька репрезентативність збільшує рівень статистичної невизначеності та вимагає терпіння від оператора, оскільки між угодами можуть проходити тривалі паузи.

Аналітичний висновок DevioLab

Модель представляє собою приклад високоселективного підходу до торгівлі акціями Microsoft Corporation на 15-хвилинному графіку. Вона віддає перевагу якості сигналів над їхньою кількістю. Хоча історичний результат є вражаючим, мала кількість угод вимагає обережності при оцінці майбутньої ефективності. Наведені результати історичного бектесту не є гарантією майбутньої прибутковості.

Обсяг даних та методологія

Аналіз базується на симульованих історичних закритих спотових угодах для MSFT за період з 16 вересня 2019 року по 14 серпня 2026 року. Відсоткові показники відображають історичне моделювання, не є прямим результативним звітом реального рахунку та не становлять персональної інвестиційної поради.

Повний аналіз стратегії