Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (3) AMAT · Applied Materials, Inc. (3) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (4) AMZN · Amazon.com, Inc. (3) ARM · Arm Holdings plc (4) ASML · ASML Holding N.V. (5) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (4) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (3) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (5) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (7) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (8) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Розгляд обраної стратегії

IRENBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
IRENB 0 +1446317.74% 1TRAD-RZN7
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
34Угоди
85.3%Win rate
+43.79%Сер. угода
+220.28%Найкраща
-34.85%Найгірша
+9,009.1%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · ee19df461d826368

IREN · IREN Limited: Аналіз квантативної стратегії на 15-хвилинному таймфреймі

Аналітичний огляд алгоритмічної моделі торгівлі акціями IREN Limited за період з грудня 2021 року по серпень 2026 року, що базується на 33 вибіркових угодах з високою результативністю та низькою частотою входу.

Аналіз станом на 13.08.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Дане дослідження присвячене оцінці вибіркової алгоритмічної стратегії, розробленої для роботи з біржовим активом IREN Limited (тикер IREN) на 15-хвилинному інтервалі. Базовий масив даних охоплює період з 13 грудня 2021 року по 13 серпня 2026 року, що становить приблизно 4.67 року систематичних спостережень. Зазначена дата початку описує лише межі доступного датасету і не є датою первинного лістингу компанії на фондовому ринку. Модель орієнтована на спотовий формат торгівлі та демонструє вкрай рідку генерацію сигналів. Усі висновки в цьому матеріалі спираються виключно на зафіксовані показники бектесту й не повинні трактуватися як фінансова порада або гарантія майбутньої прибутковості.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

За весь проаналізований період у 4.67 року алгоритм виконав лише 33 завершені угоди. Це відповідає середній частоті торгівлі 7.07 позиції на рік. Такий низький рівень активності виключає будь-які характеристики скальпінгу або високочастотної торгівлі, вказуючи на очікування виняткових ринкових умов для входу. Показники середнього та медіанного часу утримання позицій, а також інтервали між виходами з угод відсутні у вихідній статистиці. Незважаючи на 15-хвилинний таймфрейм графіку, система працює як ультра-селективний індикатор, який здійснює входи вкрай рідко, уникаючи ринкового шуму.

Якість історичних результатів

З точки зору підсумкової ефективності модель демонструє високі кількісні показники. З 33 закритих позицій 29 виявилися прибутковими і лише 4 збитковими, що забезпечило відсоток виграшів на рівні 87.88%. Загальний сукупний прибуток за весь період спостережень склав 1446317.74%, а розрахований річний показник становить 7188.37%. Середній результат на одну угоду сягає 44.70%, тоді як медіанна прибутковість становить 26.79%. Профіт-фактор системи досяг позначки 18.75. Важливо зазначити, що три найуспішніші угоди згенерували 40.70% від загального брутто-прибутку, що свідчить про чутливість підсумкового результату до декількох великих трендових рухів.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Поведінка системи під час збиткових періодів характеризується стриманою серійною невдачею: найдовша серія збиткових угод склала лише 1 угоду. Натомість найдовша серія виграшів досягла 10 угод поспіль. Найгірша поодинока угода завершилася з результатом -34.84%, що є досить відчутним локальним збитком для одного позиційного виходу. Найкраща угода принесла 220.28% прибутку. Конкретне значення максимального просідання капіталу (max drawdown) у наданому наборі даних відсутнє, тому точну глибину пікових підепдінь оцінити за наявною статистикою неможливо.

Поведінка у часі та річна стабільність

Деталізований річний розподіл результатів (yearly breakdown) у наданому історичному масиві відсутній. Через невелику загальну кількість угод (33 за 4.67 року) оцінка рівномірності розподілу прибутку за окремими календарними роками є обмеженою. Значна різниця між найкращою угодою у 220.28% та медіанним результатом у 26.79% підтверджує, що прибутковість розподілялася нерівномірно і значною мірою залежала від здатності алгоритму утримувати позиції під час масштабних імпульсів IREN Limited.

Сильні сторони та обмеження

Головними силами даної моделі є високий відсоток виграшних угод (87.88%), вражаючий профіт-фактор 18.75 та значний середній прибуток на угоду 44.70%. Відсутність частих входів мінімізує потенційні комісійні витрати. Серед обмежень варто виділити малий розмір вибірки (усього 33 угоди за майже п'ять років), високу залежність від трьох найбільших угод (40.70% брутто-прибутку), наявність відчутного максимального збитку в -34.84% та повну відсутність торгової активності після червня 2024 року.

Аналітичний висновок DevioLab

Стратегія для IREN Limited демонструє рідкісну для 15-хвилинних графіків вибірковість та високу історичну точність входів. Вона є прикладом консервативної за частотою дій моделі, що орієнтована на захоплення великих імпульсних рухів. Однак мала статистична вибірка у 33 угоди та відсутність активності у період з середини 2024 року вимагають обережності. Дані результати є історичною імітацією торгівлі і не гарантують аналогічних результатів у майбутньому.

Обсяг даних та методологія

Аналіз виконано на основі симульованих закритих угод для спотового ринку за період з 13.12.2021 по 13.08.2026. Усі відсоткові показники відображають історичне моделювання виконання алгоритму і не є прямим відображенням балансу реального торгового рахунку. Результати минулих періодів не слугують гарантією майбутніх майнових чи фінансових здобутків.

Повний аналіз стратегії