Завантаження статусу фондового ринку США…
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Не знаєте, з чого почати?
1. Каталог 2. Оберіть Core 1 3. Додайте в кошик 4. API-ключі 5. Активуйте торгового бота
Наша рекомендація: для першого запуску використовуйте Core 1 — це основний, більш захищений відбір DevioLab. Core 2 залишаємо для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок.
i
Що таке Core 1 і Core 2?
DevioLab аналізує стратегії криптовалютного та фондового ринків і формує готові добірки, щоб вам не потрібно було вручну перебирати сотні варіантів.
★ Core 1
Відібрана DevioLab добірка стратегій для криптовалют і фондового ринку, яку ми рекомендуємо як основний, більш збалансований і захищений варіант для старту. Акцент — на контролі ризику та просадки.
◆ Core 2
Окрема агресивніша добірка DevioLab для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок заради потенційно вищої прибутковості.
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (6) AMAT · Applied Materials, Inc. (6) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (7) AMZN · Amazon.com, Inc. (6) ARM · Arm Holdings plc (5) ASML · ASML Holding N.V. (7) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (6) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (5) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (8) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (7) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (8) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (5) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (5) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (4) USAR · USA Rare Earth, Inc. (4)
Розгляд обраної стратегії

IRENBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
IRENB 0 +1785871.11% 1TRAD-DZN8
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
34Угоди
85.3%Win rate
+44.12%Сер. угода
+220.28%Найкраща
-34.85%Найгірша
+8,820.9%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 3c295c3e7283e8ad

IREN · IREN Limited: Кількісний аналіз алгоритмічної стратегії на 15-хвилинному таймфреймі

Детальна оцінка топової алгоритмічної моделі для IREN Limited на 15-хвилинному таймфреймі. Стратегія демонструє 87.88% виграшних угод та фактор прибутку 7.50 на вибірці з 33 історичних торгів із сукупною прибутковістю 1785871.11%.

Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Дане дослідження присвячене аналізу автономної алгоритмічної моделі, розробленої для акцій IREN Limited (IREN) на 15-хвилинному інтервалі. У загальному рейтингу DevioLab для даного тікера ця система посідає перше місце з підсумковим балом DevioLab Score 79.62. Історичний масив даних охоплює 4.68 року спостережень у період з 13 грудня 2021 року по 19 серпня 2026 року. За цей час модель згенерувала сукупний гіпотетичний прибуток у розмірі 1785871.11%, що відповідає річній еквівалентній прибутковості на рівні 8899.35%. Головною рисою системи є вкрай суворий відбір торгових сигналів, орієнтований на високу точність угод у поєднанні з глибоким контролем ризику.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

Торговий ритм моделі характеризується високою вибірковістю. За весь період спостережень тривалістю майже 4.7 року було виконано лише 33 завершені угоди, що становить приблизно 7.04 торгів на рік. Незважаючи на використання 15-хвилинного таймфрейму для аналізу цінових коливань, модель не є скальпінговою. Оскільки точні показники середньої та медіанної тривалості утримання позицій у базовому наборі метрик не зафіксовані, про тривалість позицій свідчить загальна середня частота: між входами в ринок проходять тижні або навіть місяці. Це вказує на середньостроковий чи позиційний характер утримання активу, коли система чекає виключно рідкісних структурних дисбалансів.

Якість історичних результатів

Результативність стратегії спирається на високу частоту позитивних закриттів. З 33 проведених угод 29 виявилися прибутковими, що забезпечує коефіцієнт виграшів 87.88%. Середній результат на одну угоду становить +45.48%, тоді як медіанна прибутковість дорівнює +28.56%. Підсумковий фактор прибутку досяг позначки 7.50. Найкраща окрема угода принесла +220.28%. Водночас варто зазначити, що три найрезультативніші угоди сформували 40.04% від загального валового прибутку. Це підтверджує, що значна частина фінансового успіху залежить від здатності алгоритму повністю утримувати виняткові трендові імпульси.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Профіль ризику моделі демонструє високий рівень захисту капіталу. За всю історію було зафіксовано лише 4 збиткові угоди, а найдовша серія програшів поспіль обмежилася 1 позицією. Для порівняння, найдовша серія прибуткових угод поспіль досягла 10. Максимальне історичне просідання склало 34.85%, що повністю збігається з найгіршим результатом по окремій угоді (-34.85%). Це означає, що основний ризик системи був зосереджений у єдиному невдалому виході з позиції, після якого алгоритм одразу відновлював контроль над динамікою капіталу.

Поведінка в часі та річна стабільність

Аналіз часового розподілу угод показує, що модель працює в режимі тривалого очікування. Загальна середня інтенсивність у 7.04 угоди на рік свідчить про те, що система не намагається торгувати кожну ринкову фазу, а активується лише за умов чіткого збігу специфічних факторів. Деталізований річний розподіл у вибірці відсутній, проте загальна статистика свідчить про збереження стабільного фактора прибутку протягом усього аналізованого часового горизонту.

Сильні сторони та обмеження

До сильних сторін моделі належать надзвичайно високий коефіцієнт виграшів (87.88%), високий фактор прибутку (7.50), обмежена кількість збиткових угод (усього 4) та вміння утримувати серії з 10 прибуткових торгів поспіль. Головними обмеженнями є мала статистична вибірка (33 угоди за 4.68 року), відсутність торгів з середини 2024 року та помітна концентрація прибутку у трьох найкращих угодах (40.04%).

Аналітичний висновок DevioLab

Алгоритмічна модель для IREN Limited заслужено посідає перше місце в рейтингу DevioLab із балом 79.62 за рахунок математичної ефективності та низького відсотка помилок. Це приклад точкової позиційної системи, яка вимагає від трейдера терпіння через рідкісні входи. Мала кількість торгів вимагає обачності при оцінці майбутньої результативності.

Обсяг даних та методологія

Усі наведені статистичні дані отримані в результаті історичного моделювання торгівлі на 15-хвилинному графіку акцій IREN Limited за період з 13.12.2021 по 19.08.2026. Результати описують виключно гіпотетичне виконання закритих угод і не є гарантією майбутньої прибутковості або прямою інвестиційною порадою.

Повний аналіз стратегії