Завантаження статусу фондового ринку США…
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Не знаєте, з чого почати?
1. Каталог 2. Оберіть Core 1 3. Додайте в кошик 4. API-ключі 5. Активуйте торгового бота
Наша рекомендація: для першого запуску використовуйте Core 1 — це основний, більш захищений відбір DevioLab. Core 2 залишаємо для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок.
i
Що таке Core 1 і Core 2?
DevioLab аналізує стратегії криптовалютного та фондового ринків і формує готові добірки, щоб вам не потрібно було вручну перебирати сотні варіантів.
★ Core 1
Відібрана DevioLab добірка стратегій для криптовалют і фондового ринку, яку ми рекомендуємо як основний, більш збалансований і захищений варіант для старту. Акцент — на контролі ризику та просадки.
◆ Core 2
Окрема агресивніша добірка DevioLab для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок заради потенційно вищої прибутковості.
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (6) AMAT · Applied Materials, Inc. (6) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (7) AMZN · Amazon.com, Inc. (6) ARM · Arm Holdings plc (5) ASML · ASML Holding N.V. (7) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (6) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (5) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (8) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (7) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (8) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (5) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (5) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (4) USAR · USA Rare Earth, Inc. (4)
Розгляд обраної стратегії

GSBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
GSB 0 +8435.29% 1TRAD-VLB6
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
137Угоди
82.5%Win rate
+3.61%Сер. угода
+22.48%Найкраща
-11.74%Найгірша
+453.4%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · d58cba0df69137f7

GS · The Goldman Sachs Group, Inc. аналіз алгоритмічної стратегії 15m

Детальний кількісний аналіз основної стратегії на 15-хвилинному таймфреймі для акцій The Goldman Sachs Group, Inc., що демонструє виграшний коефіцієнт 82.48%, фактор прибутку 1.88 та сукупну історичну дохідність +8435.29% за 137 закритими угодами.

Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Алгоритмічна система GSB 0 +8435.29% 1TRAD-VLB6 розроблена для торгівлі акціями The Goldman Sachs Group, Inc. на 15-хвилинному інтервалі. У загальній системі оцінювання стратегія отримала DevioLab score 79.19 та посідає 3 місце серед усіх протестованих моделей для даного тікера. Модель визначено як базову незалежну стратегію core2_independent_best. Аналізована історія охоплює 6.93 року з 16 вересня 2019 року по 19 серпня 2026 року. Зазначена дата початку описує виключно межі наданого вибіркового датасету і не є датою заснування компанії чи лістингу акцій на біржі.

Трейдинговий ритм та тривалість позицій

За весь досліджуваний період тривалістю майже сім років алгоритм виконав 137 завершених угод. Це відповідає середній частоті торгівлі приблизно 19.78 угод на рік, або менше ніж двом угодам на місяць. Попри використання 15-хвилинного таймфрейму, такий ритм свідчить про високу вибірковість системи, а не про скальпінг чи надмірну денну активність. Точні показники середнього та медіанного часу утримання позицій у годинах, а також інтервали між виходами в даному датасеті не зафіксовані. Низька частота входів підтверджує, що алгоритм очікує чітких ринкових сигналів.

Якість історичних результатів

Стратегія демонструє високу результативність за часткою прибуткових угод, яка становить 82.48% (113 виграшних позицій проти 24 збиткових). Середній результат на угоду становить +3.61%, що дуже близько до медіанного значення в +3.56%. Це вказує на стабільність розподілу прибутку без викривлення поодинокими аномальними угодами. Максимальна прибуткова угода досягла +22.48%. Фактор прибутку становить 1.88. Важливо, що три найкращі угоди згенерували лише 9.10% від загального валового прибутку, що підтверджує рівномірне формування дохідності упродовж усього періоду.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Максимальне історичне просідання системи зупинилося на позначці 20.96%, що є помірним показником на тлі сукупного прибутку. Загалом було зафіксовано 24 збиткові угоди, а найгірша поодинока угода завершилася з результатом -11.74%. Модель демонструє вражаючу асиметрію серій: найдовша серія прибуткових угод поспіль склала 24 позиції, тоді як найдовша збиткова серія не перевищувала 2 угод поспіль. Це свідчить про якісний контроль ризику та швидкий вихід із несприятливих ринкових фаз.

Поведінка в часі та річна стабільність

Протягом 6.93 року моделювання стратегія показала сукупний історичний результат +8435.29%, що відповідає річному еквіваленту 454.71%. Деталізована розбивка результатів за окремими календарними роками в наданих статистичних даних відсутня. Проте висока частка успішних угод та низька залежність від топ-3 переможців (9.10%) вказують на те, що алгоритм зберігав працездатність у різних ринкових умовах протягом усього досліджуваного вікна.

Сильні сторони та обмеження

До основних переваг стратегії належать високий виграшний відсоток 82.48%, фактор прибутку 1.88, контрольоване просідання 20.96% та низька концентрація прибутку в кількох угодах. Головним обмеженням є низька частота сигналів (19.78 угод на рік), що вимагає від трейдера терпіння. Також відсутність угод у період після червня 2024 року та брак даних щодо тривалості утримання позицій потребують додаткової уваги при аналізі.

Аналітичний висновок DevioLab

З результатом DevioLab score 79.19 та 3 місцем у рейтингу для тікера GS, ця модель є надійною алгоритмічною стратегією для фондового ринку. Вона орієнтована на якість угод, а не на їхню кількість. Інвесторам слід враховувати її стриманий темп торгівлі та пам'ятати, що минула симульована ефективність не є гарантією майбутніх результатів.

Обсяг даних та методологія

Розрахунки виконані на основі 137 симульованих закритих угод для акцій GS (The Goldman Sachs Group, Inc.) за період з 16 вересня 2019 року по 19 серпня 2026 року на 15-хвилинному таймфреймі. Усі відсотки описують історичні закриті угоди в умовах спотової торгівлі, не є фактичним результатом брокерського рахунку та не гарантують майбутньої дохідності.

Повний аналіз стратегії