Завантаження статусу фондового ринку США…
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Не знаєте, з чого почати?
1. Каталог 2. Оберіть Core 1 3. Додайте в кошик 4. API-ключі 5. Активуйте торгового бота
Наша рекомендація: для першого запуску використовуйте Core 1 — це основний, більш захищений відбір DevioLab. Core 2 залишаємо для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок.
i
Що таке Core 1 і Core 2?
DevioLab аналізує стратегії криптовалютного та фондового ринків і формує готові добірки, щоб вам не потрібно було вручну перебирати сотні варіантів.
★ Core 1
Відібрана DevioLab добірка стратегій для криптовалют і фондового ринку, яку ми рекомендуємо як основний, більш збалансований і захищений варіант для старту. Акцент — на контролі ризику та просадки.
◆ Core 2
Окрема агресивніша добірка DevioLab для користувачів, які свідомо готові до вищого ризику та глибших просадок заради потенційно вищої прибутковості.
AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (6) AMAT · Applied Materials, Inc. (6) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (7) AMZN · Amazon.com, Inc. (6) ARM · Arm Holdings plc (5) ASML · ASML Holding N.V. (7) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (6) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (5) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (8) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (7) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (8) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (5) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (5) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (4) USAR · USA Rare Earth, Inc. (4)
Розгляд обраної стратегії

CRCLBUSDT

Фондовий інструмент · виконання через Binance
CRCLB 0 +825.98% 1TRAD-MGA0
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
14Угоди
92.9%Win rate
+18.96%Сер. угода
+74.80%Найкраща
-0.79%Найгірша
+826.0%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 17602d61404d4966

Аналіз кількісної стратегії для CRCL · Circle Internet Group, Inc. (15m)

Аналітичний огляд алгоритмічної моделі CRCLB 0 +825.98% 1TRAD-MGA0 для акцій Circle Internet Group, Inc. на 15-хвилинному таймфреймі. Дослідження охоплює 14 закритих угод за 1.21 року вибірки із загальним результатом +825.98% та максимально розрахованим просіданням 0.79%.

Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Алгоритмічна модель CRCLB 0 +825.98% 1TRAD-MGA0 розроблена для роботи з акціями Circle Internet Group, Inc. (CRCL) на 15-хвилинному часовому інтервалі в рамках фондового ринку. За результатами внутрішнього аналізу система отримала підсумковий рейтинг DevioLab Score 81.61, що дозволило їй посісти перше місце серед усіх протестованих конфігурацій для даного тікера. Основною метою моделі є виявлення рідкісних імпульсних моментів на ринку із жорстким контролем ризиків та виходом із позиції при найменших ознаках зміни тенденції.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

За весь аналізований період тривалістю 1.21 року торгова система згенерувала загалом 14 закритих угод. Це відповідає середній частоті приблизно 11.61 угод на рік. Хоча первинні метрики середня тривалість утримання позиції та інтервал між виходами у цьому наборі даних не зафіксовані у точних годинах, низька кількість угод чітко свідчить про вибіркову, вкрай стриману стратегію. Цю модель не можна вважати скальпінгом, оскільки вона очікує лише найсприятливіших технічних умов і не здійснює частих входів на шумних ринкових коливаннях.

Якість історичних результатів

Загальна накопичена дохідність за весь період спостережень склала +825.98% при факторі профіту 4.38. З погляду точності входів модель продемонструвала виняткову результативність: 13 із 14 угод виявилися прибутковими, що становить 92.86% успішних операцій. Середня прибутковість однієї угоди сягає 18.96%, тоді як медіанний показник становить 11.11%. Найкраща представлена угода принесла +74.80%. Разом з тим, три найбільші виграшні угоди забезпечили 58.43% від сукупного валового прибутку, що підкреслює чутливість системи до утримання кількох потужних трендових рухів.

Ризик, просідання та поведінка у збиткових угодах

Показники контролю ризику в даній моделі виглядають надзвичайно жорсткими. За весь період вибірки була зафіксована лише одна збиткова угода, розмір втрат у якій склав -0.79%. Відповідно, найгірший результат угоди повністю збігається з максимальним історичним просіданням капіталу на рівні 0.79%. Найтриваліша серія прибуткових угод досягла 8 позицій поспіль, у той час як максимальна серія збитків не перевищувала 1 угоду. Таке співвідношення середнього виграшу до єдиного збитку свідчить про високу дисципліну виходу з ринку.

Поведінка у часі та річна стабільність

Аналізований історичний датасет охоплює період з 5 червня 2025 року по 19 серпня 2026 року. Через обмежену часову тривалість вибірки та невелику абсолютну кількість угод окрема розбивка за минулі календарні роки відсутня. Усі 14 угод розподілені всередині даного часового вікна. Враховуючи малий обсяг генеральної сукупності, статистика вимагає обережної інтерпретації, оскільки високі показники були досягнуті на відносно короткій дистанції.

Сильні сторони та обмеження

До головних переваг стратегії належать надзвичайно високий відсоток виграшних угод (92.86%), високий коефіцієнт прибутковості 4.38 та мікроскопічне максимальне просідання на рівні 0.79%. Водночас ключовим обмеженням виступає малий розмір вибірки, який складається лише з 14 угод. Крім того, значна концентрація прибутку в трьох найкращих угодах (58.43%) означає, що підсумкова ефективність моделі суттєво залежить від здатності алгоритму повністю реалізовувати рідкісні масштабні імпульси.

Аналітичний висновок DevioLab

Стратегія CRCLB 0 +825.98% 1TRAD-MGA0 демонструє вражаючий математичний профіль для акцій Circle Internet Group, Inc., завдяки чому отримала перше місце у внутрішньому рейтингу за даним тікером із оцінкою 81.61. Модель демонструє приклад того, як рідкісні входи з суворим обмеженням збитків можуть формувати високий загальний результат. Проте потенційним користувачам слід пам'ятати про статистичні ризики малого обсягу вибірки та сприймати ці дані як суто історичне дослідження.

Межі даних та методологія

Усі наведені статистичні дані базуються на симуляції закритих торгів на 15-хвилинних барах для інструменту CRCL за період з 05.06.2025 по 19.08.2026. Розрахунки відображають історичне моделювання, не є гарантією майбутніх результатів і не враховують індивідуальні комісії чи прослизання реального виконання торгових наказів.

Повний аналіз стратегії