Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

XAIUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
XAI 215000 +16850.17% 1TRAD-UFH9
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
148Угоди
76.4%Win rate
+4.43%Сер. угода
+181.67%Найкраща
-18.86%Найгірша
+2,654.4%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 0291e73a8d64ae32

Алгоритмічна стратегія XAI · XAI: кількісний аналіз результативності, частоти угод та профілю ризику

Детальний кількісний аналіз алгоритмічної торговельної стратегії для криптоактиву XAI, побудованої на 15-хвилинному часовому інтервалі. На часовому горизонті в 1,77 року (із січня 2024 року по жовтень 2025 року) система продемонструвала 148 закритих угод із високим рівнем успішних операцій (76,35%) та коефіцієнтом прибутковості (Profit Factor) 4,17. Середнє значення прибутку на угоду становить +4,43%, тоді як медіанне становить +3,78%, що вказує на стійкий розподіл результатів без надмірної залежності від ізольованих аномалій. Максимальне історичне просідання склало 31,41% при найдовшій серії із 3 збиткових угод поспіль. Статистична модель показує високу відповідність для використання в автоматизованих торговельних ботах та торгових роботах, демонструючи стабільну ефективність як протягом 2024 року, так і у новітньому періоді з червня 2024 року.

Аналіз станом на 06.09.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль алгоритмічної стратегії XAI

Представлена торговельна система для цифрового активу XAI розроблена для виконання на 15-хвилинному часовому інтервалі (15m). Загальна тривалість протестованої історії охоплює 1,77 року — з 9 січня 2024 року по 15 жовтня 2025 року. За цей період торговий алгоритм сформував 148 повністю завершених торговельних угод. Комплексна оцінка DevioLab Score досягає 78,55 бала, що виводить дану конфігурацію на 3-тє місце у рейтингу стратегій для інструменту XAI на платформі. Загальний накопичений результат закритих угод за весь аналізований період становить +16850,17%, а розрахований аннуалізований показник сягає 2654,38%. Важливо зазначити, що дані цифри є статистичним підсумком симульованого виконання алгоритму і слугують математичною базою для побудови автономних торговельних агентів та систем автоматизації.

Торговий ритм та тривалість утримання позицій

Частотна характеристика алгоритму відображає помірний, але дисциплінований ритм торгівлі: середня кількість угод на рік становить 83,78, що відповідає приблизно 7,79 закритих позицій за активний місяць. За тривалістю знаходження в ринку спостерігається чіткий асиметричний розподіл. Медіанний час утримання позиції становить 13 годин, тоді як середній час дорівнює 27,34 години. Це свідчить про те, що більше половини торговельних позицій закриваються протягом першої півдоби, однак окремі трендові рухи спонукають алгоритм утримувати позицію понад добу. Час між виходами з угод також підтверджує позиціонування системи: медіанна пауза між закриттями становить 2,16 дня, а середня — 4,38 дня. Отже, торговельний робот не здійснює надчастотних операцій, а працює у форматі короткострокового swing-трейдингу.

Якість та структура історичних результатів

Статистика виграшних і збиткових позицій показує суттєву перевагу позитивних результатів: із 148 угод 113 виявилися прибутковими, що забезпечує частку виграшних угод (Win Rate) на рівні 76,35%, тоді як збитковими були лише 35 угод. Коефіцієнт прибутковості (Profit Factor) становить 4,17, що підтверджує високу співвідночність загального валового прибутку до валового збитку. Перевірка якісного розподілу показує, що середній результат угоди становить +4,43%, а медіанний — +3,78%. Малий розрив між середнім та медіанним показниками свідчить про те, що позитивна прибутковість не є наслідком виключно одного випадкового сплеску. Водночас найкраща угода зафіксувала результат +181,67%, тоді як найгірша закінчилася збитком у -18,86%. Три найбільші виграшні угоди згенерували 26,08% від сукупного валового прибутку, що вказує на помірну, але здорову концентрацію прибутку в головних трендових імпульсах.

Профіль ризику, максимальне просідання та збиткові серії

Максимальне історичне просідання (Max Drawdown) зафіксоване на рівні 31,41%. Для високодинамічного ринку криптовалют такий рівень контролю капіталу є адекватним, особливо у поєднанні з коефіцієнтом прибутковості 4,17. Аналіз стійкості до серійних невдач показує, що найдовша серія збиткових угод поспіль за весь 1,77-річний період становила лише 3 угоди. На противагу цьому, найдовша серія прибуткових угод поспіль сягнула 13 операцій. Обмежений розмір найгіршої угоди (-18,86%) у поєднанні з короткою тривалістю збиткових серій свідчить про те, що просідання формуються переважно за рахунок локальної кумуляції невеликих збитків, а не внаслідок одноразової катастрофічної втрати депозиту.

Часова динаміка та річна стабільність результатів

Розподіл результатів за календарними періодами демонструє збереження робочих характеристик алгоритму протягом усього часу спостереження. У 2024 році стратегія виконала 123 угоди, з яких 93 виявилися прибутковими та 30 збитковими (частка виграшів 75,61%), що дало сумарний накопичений відсоток закритих угод +365,99%. У 2025 році (за досліджувану частину року) торговий агент здійснив 25 угод, із яких 20 були виграшними та 5 збитковими, підвищивши частку успішних угод до 80,00% та забезпечивши сумарний результат у +289,88%. Менша кількість угод у 2025 році супроводжувалася суттєвим зростанням середньої віддачі на позицію, що підтверджує адаптивність алгоритму до зміни ринкової динаміки актива XAI.

Аналіз новітнього періоду (з 1 червня 2024 року) порівняно з повною історією

Для оцінки актуальності торговельної логіки виділено окремий часовий зріз результатів, закритих починаючи з 1 червня 2024 року. У цьому новітньому періоді зафіксовано 70 закритих угод із сумарним результатом +445,42%. Наявність майже половини від загальної кількості операцій (70 із 148) саме у новітній часовій вибірці свідчить про те, що алгоритм зберігає високу частоту сигналів та ефективність у поточних ринкових умовах. Порівняння результатів новітнього періоду із загальною історією підтверджує, що торгова система не втратила ефективності з плином часу, а продовжила генерувати позитивну математичну віддачу.

Сильні сторони та практичні обмеження

До ключових сильних сторін алгоритму належать високий коефіцієнт виграшів (76,35%), стійкий Profit Factor (4,17), коротка максимальна серія збитків (3 угоди) та близькість медіанного прибутку (+3,78%) до середнього (+4,43%). Система підходить для автоматизації через торговельні боти завдяки чітко розрахованому ритму (близько 8 угод на місяць). Основним обмеженням є наявність максимального просідання у 31,41%, яке вимагає належного управління розміром позиції, а також помірна залежність від рідкісних великих рухів (найкраща угода +181,67%, а топ-3 угоди формують 26,08% прибутку). Крім того, аналізована історія становить 1,77 року, що надає високу репрезентативність для даного часового проміжку, але охоплює лише специфічні фази ринку XAI.

Аналітичний висновок DevioLab

Стратегія XAI 215000 +16850.17% 1TRAD-UFH9 демонструє збалансований кількісний профіль із високою математичною очікуваністю. Завдяки DevioLab Score 78,55 та 3-му місцю у рейтингу для активу XAI, дана математична модель виступає надійним кандидатом для використання у складі робочих алгоритмічних торгових агентів. Висока стабільність угод у новітньому періоді після червня 2024 року підтверджує життєздатність логіки в актуальному ринковому середовищі. Водночас розробникам та операторам торгових роботів слід враховувати історичний рівень просідання (31,41%) під час налаштування параметрів ризик-менеджменту та кредитного плеча.

Обсяг даних та методологія дослідження

Цей аналіз базується виключно на математичній обробці історичних симульованих угод для валютної пари XAI на 15-хвилинному таймфреймі за період з 09.01.2024 по 15.10.2025. Усі наведені показники прибутковості, просідання та тривалості позицій розраховані на основі закритих угод і не враховують можливі комісії біржі, прослизання ціни (slippage) або витрати на фінансування. Наведені дані слугують історичною дослідницькою базою алгоритмічної стратегії, не є гарантією майбутніх результатів і не становлять індивідуальної інвестиційної чи фінансової поради.

Повний аналіз стратегії