Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

WLDUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
WLD 215000 +24661.11% 1TRAD-QWX1
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
228Угоди
78.5%Win rate
+2.77%Сер. угода
+23.93%Найкраща
-22.84%Найгірша
+3,774.5%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 0497241297c0a92c

Алгоритмічний аналіз стратегії WLD на 15-хвилинному таймфреймі: оцінка ефективності, стійкості та ризиків

Аналітичний огляд кількісної торговельної стратегії для активу WLD на 15-хвилинному інтервалі демонструє виняткову стабільність історичних показників протягом майже трирічного періоду бектесту з 24 липня 2023 року по 11 червня 2026 року. Модель посідає 1-ше місце у внутрішньому рейтингу DevioLab для WLD із загальною оцінкою DevioLab Score 78.48. Результати моделювання показують високу частку виграшних угод на рівні 78.51% при загальній кількості 228 завершених операцій. Стратегія розроблена для застосування у функціоналі автоматизованих торгових ботів, роботів та алгоритмічних агентів. При середньому часі утримання позиції близько 14.80 годин та середньому прибутку на угоду 2.77%, модель демонструє коефіцієнт прибутковості Profit Factor 1.67 і максимальне історичне просідання 26.51%. Дослідження аналізує баланс між високою частотою позитивних результатів, структурою розподілу прибутку та можливими ризиками під час несприятливих ринкових фаз.

Аналіз станом на 06.09.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Кількісна стратегія під назвою WLD 215000 +24661.11% 1TRAD-QWX1 орієнтована на криптовалютний актив WLD та адаптована під 15-хвилинний таймфрейм. У системіDevioLab дана модель займає 1-шу позицію серед алгоритмів для цього інструменту, отримавши інтегровану оцінку 78.48 балів. Стратегія опрацьовує ринкові коливання у відносно коротких часових інтервалах, що робить її відповідною базовою логікою для розгортання в торгових ботах, роботах або автономних агентах для автотрейдингу. Загальний досліджуваний часовий горизонт охоплює близько 2.88 року (з 24 липня 2023 року до 11 червня 2026 року), протягом якого було зафіксовано 228 закритих угоди. Сукупний накопичений прибуток за сумою закритих позицій за весь період сягнув 24 661.11%, що підкреслює потенційну продуктивність алгоритму у фазах вираженої ринкової динаміки.

Торговий ритм та тривалість позицій

Частотна характеристика алгоритму відображає помірно-інтенсивний торговий ритм, орієнтований на короткострокові рухи. Модель виконує в середньому 79.07 угод на рік або близько 7.13 угод за активний місяць. В середньому між моментами закриття позицій проходить 4.63 дня, тоді як медіанний інтервал між виходами становить 2.64 дня, що свідчить про наявність як серій швидких угод, так і пауз під час невизначеності на ринку. Середня тривалість утримання однієї позиції становить 14.80 годин, а медіанна тривалість — 11.25 годин. Це підтверджує, що більшість торгових операцій закриваються в межах однієї доби, мінімізуючи тривалий вплив нічної волатильності без необхідності переходу у надшвидкісний скальпінг.

Якість історичних результатів

З точки зору результативності, алгоритм демонструє високий відсоток успішних входів: із 228 виконаних угод 179 виявилися прибутковими, а 49 — збитковими, що формує вінрейт на рівні 78.51%. Профіт-фактор моделі становить 1.67, свідчачи про помірне переважання сумарного прибутку над втратами. Середній результат на угоду становить 2.77%, а медіанний — 3.13%, що свідчить про відсутність викривлення позитивного результату поодинокими аномальними угодами. Більше того, частка трьох найбільших виграшних угод у валовому прибутку становить лише 7.03%, підтверджуючи, що підсумкова прибутковість розподілена рівномірно по всій вибірці. Найкраща угода зафіксувала результат у 23.93%, тоді як найгірша мала збиток -22.84%.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Аналiз ризикових параметрів показує, що найбільше історичне просідання (Max Drawdown) склало 26.51%. Попри високу частку виграшних торгів, максимальний збиток в одній угоді (-22.84%) демонструє, що у випадку різких протилежних імпульсів стратегія може зазнавати відчутного негативного коригування. Алгоритм володіє стійкою статистикою серій: найдовша виграшна серія досягла 15 угод поспіль, тоді як найдовша збиткова серія обмежилася лише 3 угодами. Це співвідношення показує здатність алгоритму швидкого відновлення після локальних невдач, хоча амплітуда найгіршої угоди вимагає належного контролю розміру позиції під час автоматизованого виконання.

Динаміка в часі та річна стабільність

Розподіл результатів за календарними роками свідчить про адаптивність системи до різних ринкових фаз WLD. У 2023 році (з липня) стратегія згенерувала 34 угоди з часткою перемог 70.59% та сумарним приростом 95.27%. Найбільш активним виявився 2024 рік, у якому було закрито 127 угод із високим вінрейтом 81.89% та загальною сумою 348.42%. У 2025 році було проведено 62 угоди (81.89% успішних) із результативністю 152.49%. На початковому відрізку 2026 року зафіксовано 5 угод (60.00% вінрейт, сума 34.92%). Така часова динаміка показує, що алгоритм зберігав стабільність протягом усіх повних аналізованих періодів.

Останній період з 01.06.2024 у порівнянні з повною історією

Сегмент даних після 1 червня 2024 року містить 149 закритих угод із сумарним результатом 414.90%. Оскільки загалом за історію вибірки зафіксовано 228 угод, саме на останній часовий проміжок припадає понад 65% усіх виконаних торгових операцій. Зіставивши сумарну прибутковість цього періоду (414.90%) із показниками за повну історію, можна зробити висновок, що робота алгоритму на свіжих ринкових даних залишається високоефективною, підтверджуючи актуальність використаних кількісних закономірностей без ознак деградації сигнальної логіки.

Сильні сторони та обмеження

До головних переваг даної алгоритмічної системи належать високий показник виграшних угод (78.51%), коротка збитковість у серіях (не більше 3 збитків поспіль) та низька залежність від поодиноких надприбуткових угод (топ-3 угоди формують лише 7.03% прибутку). Це створює надійне підґрунтя для використання алгоритму в рамках торгових роботів та агентів. Серед обмежень варто виділити помірний профіт-фактор (1.67) та наявність суттєвого потенційного збитку в окремій угоді (-22.84%), який практично дорівнює максимальному виграшу (23.93%). Це вимагає суворого дотримання ризик-менеджменту під час реального використання.

Аналітичний висновок DevioLab

Кількісна стратегія WLD 215000 +24661.11% 1TRAD-QWX1 обґрунтовано здобула перше місце у внутрішньому рейтингу DevioLab для інструменту WLD. Комбінація високої точності входів, збалансованого часового ритму із середнім утриманням позиції близько 14.80 годин та стабільних результатів після червня 2024 року робить її перспективною математичною моделлю для автоматизації. Водночас аналітики DevioLab наголошують, що наявність просідання 26.51% передбачає обов'язковий облік можливих проковзувань та комісійних витрат під час інтеграції в автоматичні торгові агенти.

Методологія та межі даних

Усі наведені статистичні показники базуються sem-історичному моделюванні закритих угод для пари WLD у період з 24 липня 2023 року по 11 червня 2026 року на 15-хвилинному таймфреймі. Розрахунки сумарного відсотка прибутку є результатом математичного підсумовування результатів окремих угод у межах історичної вибірки й не гарантують аналогічних результатів на реальному біржовому рахунку. Дослідження має виключно аналітичний характер і не є індивідуальною інвестиційною чи фінансовою рекомендацією.

Повний аналіз стратегії