Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

MANAUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
MANA 215000 +262125.41% 1TRAD-OXI7
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
151Угоди
81.5%Win rate
+5.98%Сер. угода
+83.88%Найкраща
-37.15%Найгірша
+500.9%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · d427248ede2f880a

Квантативний аналіз стратегії MANA: Висока вибірковість входів, помірна частота та симетричний розподіл прибутку

Аналітичний огляд алгоритмічної стратегії для активу MANA на 15-хвилинному інтервалі демонструє стійкий статистичний профіль протягом 5.45 років випробувань. За загальної кількості 152 закритих угод система досягла коефіцієнта виграшу 81.58% та фактора прибутку 2.78. Детальний аналіз розподілу результатів показує, що три найбільші прибуткові угоди забезпечили лише 12.67% від сукупного валового прибутку, підтверджуючи системний характер результативності без надмірної залежності від поодиноких позитивних викидів. Середня тривалість утримання позиції становить 62.68 години, що класифікує підхід як середньостроковий свінг-трейдинг. Максимальне історичне просідання на рівні 37.15% практично збігається з найгіршою одиничною угодою (-37.15%), що вказує на точкове ризикове навантаження на тлі коротких серій збитків, які за весь період спостереження не перевищували двох угод поспіль.

Аналіз станом на 02.09.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Стратегічний профіль

Алгоритмічна стратегія для криптоактиву MANA розроблена для роботи на 15-хвилинному часовому інтервалі та охоплює історичний період з 6 серпня 2020 року по 19 січня 2026 року, що становить 5.45 року системного моніторингу. У загальному рейтингу DevioLab для цього тікера стратегія посідає 2-ге місце, отримавши підсумкову оцінку DevioLab Score 75.88. Протягом усього досліджуваного інтервалу модель згенерувала 152 завершені угоди, з яких 124 виявилися прибутковими, а 28 — збитковими. Загальний відсоток виграшних позицій досягає 81.58%. Прибутковість системи підтверджується фактором прибутку на рівні 2.78, що свідчить про суттєве перевищення сумарного валового прибутку над валовими збитками. Річна ануалізована прибутковість за розрахунковою метрикою сягає 500.86%, а кумулятивна сума результатів закритих угод становить +262125.41%. Наведені статистичні показники демонструють математичну модель із високим рівнем вибірковості входів у ринок.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

Попри використання 15-хвилинного таймфрейму для моніторингу цінового руху, торговельний підхід не належить до скальпінгу. Середня тривалість утримання позиції становить 62.68 години (приблизно 2.61 доби), тоді як медіанна тривалість дорівнює 40.50 години (близько 1.69 доби). Це вказує на те, що алгоритм утримує позиції протягом кількох днів, адаптуючись до середньострокових хвильових коливань активу MANA. Динаміка активності є стриманою: середня кількість угод на рік становить 27.87, а впродовж активного місяця здійснюється близько 2.92 закриттів. Середній інтервал між закриттями угод становить 13.09 дня, тоді як медіанний інтервал дорівнює 7.01 дня. Помітна різниця між середнім та медіанним інтервалом пояснюється періодами вичікування, коли ринкова волатильність MANA не відповідає внутрішнім параметрам системи для відкриття нових ордерів.

Якість історичних результатів

Структурний аналіз прибутковості свідчить про високу збалансованість вибірки. Середній прибуток на угоду становить +6.04%, що дуже тісно корелює з медіанним значенням у +5.63%. Близькість середнього та медіанного показників є важливим математичним маркером: вона доводить, що позитивний підсумковий результат не сформований штучно за рахунок поодиноких суперприбуткових угод, а розподілений по всій масі позитивних виходів. Найкраща угода за всю історію принесла +83.88%. При цьому частка трьох найбільших прибуткових угод у сукупному валовому прибутку становить лише 12.67%. Це підтверджує, що надійність результатів спирається на систематичне вилучення прибутку із середніх ринкових рухів, а не на випадкові екстремальні сплески.

Ризик, просідання та серії збитків

Максимальне історичне просідання стратегії становить 37.15%. Натомість найгірша одинична угода за весь період випробування показала результат -37.15%. Ідентичність цих двох величин розкриває головну особливість ризикового профілю: максимальне зниження капіталу було спричинене першочергово однією аномально невдалою угодою, а не каскадом послідовних втрат. Статистика підтверджує цю висновкову модель: найдовша серія збиткових угод поспіль становить лише 2 позиції. Для порівняння, найдовша серія прибуткових угод досягала 13 позицій поспіль. Поєднання високого win rate (81.58%) із короткими серіями невдач знижує статистичне навантаження, хоча наявність поодинокого глибокого збитку вимагає врахування tails-ризику при роботі з MANA.

Поведінка у часі та річна стабільність

Аналіз річного розбиття демонструє стабільну точність входів у різні фази ринку. У 2020 році (починаючи з серпня) було зафіксовано 3 угоди, всі з яких виявилися прибутковими (+40.91%, win rate 100%). Найбільша торговельна активність припала на 2021 рік (42 угоди, win rate 80.95%, сумарно +425.35%) та 2022 рік (41 угода, win rate 73.17%, сумарно +129.73%). У наступні періоди кількість закритих позицій помірно знизилася, але якість залишалася високою: у 2023 році відбулося 27 угод (88.89% прибуткових, +116.99%), у 2024 році — 22 угоди (81.82% прибуткових, +105.26%), а в 2025 році — 16 угод (87.50% прибуткових, +89.99%). На початку 2026 року було здійснено 1 прибуткову угоду (+9.59%). Утримування частки виграшів вище позначки 73% у кожен окремий рік свідчить про часову стабільність математичного алгоритму.

Новітній період з 01.06.2024 проти повної історії

Для оцінки актуальності торговельної концепції виділено окреме вікно спостереження з 1 червня 2024 року. За цей період було завершено 30 угод із сумарним накопиченим результатом +197.15%. Наявність 30 закритих позицій за даний проміжок часу свідчить про збереження торгівлі у повноцінному робочому режимі. Більше того, цей показник демонструє, що новітній період забезпечив суттєвий внесок у загальну прибутковість, зберігаючи ключові риси повної історії: високу вибірковість входів, помірний час утримання та стійкість до ринкового шуму активу MANA. Зіставлення з загальною вибіркою підтверджує актуальність математичної переваги системи.

Сильні сторони та обмеження

До сильних сторін стратегії належать високий коефіцієнт виграшних угод (81.58%), низька залежність від аномальних виходів (топ-3 прибуткові угоди дають лише 12.67% валового прибутку) та короткі серії послідовних втрат (не більше 2 угод поспіль). Медіанна прибутковість (+5.63%) практично збігається із середньою (+6.04%), підтверджуючи симетричність розподілу. До обмежень варто віднести наявність асиметричного ризику в окремих випадках, що проявився у найгіршій угоді -37.15%, яка сформувала основне просідання капіталу. Крім того, відносно низька частота торгівлі (близько 28 угод на рік) вимагає дисципліни під час тривалих паузах між входами.

Аналітичний висновок DevioLab

З квантативної точки зору, стратегія для MANA з підсумковою оцінкою DevioLab Score 75.88 демонструє збалансоване поєднання високої точності та контролю серійного ризику. Друге місце в рейтингу для даного тікера підкріплене фактором прибутку 2.78 та стійкою результативністю протягом 5.45 років. Модель ефективно відсіює дрібний ринковий шум, виходячи на середній час утримання позиції близько 2.6 доби. Головним аналітичним фокусом при оцінці цієї системи є управління точковими вихідними ризиками, оскільки максимальне історичне просідання визначалося однією невдалою угодою, а не деградацією системної переваги.

Охоплення даних та методологія

Наведені у матеріалі статистичні показники розраховані на основі історичного симуляційного тестування закритих угод за період з 06.08.2020 по 19.01.2026. Відсотки прибутковості та просідання описують результати закритих позицій алгоритму у досліджуваній моделі і не є відображенням реального торговельного рахунку на біржі. Дослідження не враховує комісії, прослизання ціни та інші можливі транзакційні витрати, оскільки відповідні дані відсутні у первинній вибірці. Цей матеріал має суто дослідницький та інформаційний характер і не становить інвестиційної поради чи рекомендації до купівлі або продажу фінансових активів.

Повний аналіз стратегії