Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

INJUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
INJ 215000 +599661940.98% 1TRAD-EUM4
Рекомендовано DevioLab · Core 1 iОсновна рекомендація DevioLab: більш захищений, плавний і стабільний профіль з акцентом на контроль ризику та просадки.
Рекомендовано DevioLab · Core 2 iАгресивніша рекомендація DevioLab: допускає вищий ризик і більші просадки заради потенційно вищої прибутковості.
342Угоди
70.8%Win rate
+5.76%Сер. угода
+83.26%Найкраща
-41.88%Найгірша
+567.3%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · feea44c7efbff264

Аналіз алгоритмічної стратегії для INJ · INJ: висока частка виграшних угод, розпорошена прибутковість та ризики глибоких просідань

Детальний аналіз кількісної торговельної моделі для криптоактиву INJ на 15-хвилинному таймфреймі за 5,83 року випробувань. Стратегія демонструє високий показник успішних угод у 70,83% та низьку залежність від поодиноких викидів, де три найкращі угоди забезпечують лише 7,34% від валового прибутку. На тлі загального накопиченого результату та середнього результату угоди у +5,86% аналіз виявляє суттєве максимальне просідання у 57,07% та профiт-фактор 0,56. У статті досліджуються математичні зв'язки між тривалістю утриманні позицій, річною стабільністю та показниками останнього періоду з червня 2024 року.

Аналіз станом на 31.08.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Кількісна торговельна стратегія INJ 215000 +599661940.98% 1TRAD-EUM4 розроблена для роботи з криптоактивом INJ на 15-хвилинному інтервалі. За весь аналізований період тривалістю 5,83 року, який охоплює часовий проміжок з 21 жовтня 2020 року по 19 серпня 2026 року, модель виконала 336 завершених угод. В аналітичному рейтингу платформи DevioLab стратегія посідає 9-те місце серед алгоритмів для даного тікера, отримуючи підсумковий бал DevioLab Score 58,93. Загальний симульований прибуток за весь період сягає 599 661 940,98%, що відповідає річній ануалізованій доходності на рівні 543,13%. Такі показники формують профіль системи із вираженим накопичувальним ефектом, однак глибша статистична декомпозиція вимагає ретельного вивчення розподілу прибутків і втрат між окремими угодами та в часі.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

Попри використання 15-хвилинного таймфрейму для визначення точок ухвалення рішень, за своєю часовою структурою дана модель не є скальпінговою. Середня тривалість утримання позиції становить 100,13 години (приблизно 4,17 дня), тоді як медіанне значення тривалості становить 64,13 години (близько 2,67 дня). Перевищення середнього показника над медіанним вказує на наявність правобічної асиметрії в розподілі, де окремі позиції залишаються відкритими протягом значно тривалішого часу, ніж типова позиція. Інтенсивність торгівлі є відносно помірною: модель закриває в середньому 57,65 угоди на рік, що відповідає 4,80 угоди за активний місяць. Перерва між закриттям позицій становить у середньому 6,35 дня (медіана — 4,72 дня). Це означає, що алгоритм діє в режимі середньострокового свінг-трейдингу, вичікуючи певні ринкові фази та утримуючи позиції протягом кількох днів, а не здійснюючи високочастотні входи та виходи протягом однієї сесії.

Якість історичних результатів

Якісний профіль результативності стратегії характеризується високою частотою позитивних закриттів. Із 336 виконаних угод 238 виявилися прибутковими, що забезпечує частку виграшних угод на рівні 70,83%, тоді як збитковими були лише 98 угод. Середній прибуток на угоду становить +5,86%, що тісно корелює з медіанним значенням у +5,08%. Наближеність середнього та медіанного показників свідчить про високу однорідність позитивних результатів: прибутковість не викривлена кількома аномально успішними угодами. Цей висновок додатково підтверджується тим, що частка трьох найкращих угод у валовому прибутку становить лише 7,34%. База прибутковості є широкою та рівномірно розподіленою по всій вибірці. Найкраща угода за всю історію принесла +83,26%, тоді як найгірша завершилася збитком -41,88%. Цікавою математичною особливістю є показник профiт-фактора, який становить 0,56. Поєднання високого win rate (70,83%) та великої сумарної ростової динаміки з профiт-фактором 0,56 відображає специфічну асиметрію між абсолютними сумами прибуткових і збиткових імпульсів без урахування складного відсотка, де поодинокі збитки виявилися вагомішими за розміром за типовий середній прибуток.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Структура ризику даної торговельної системи містить виражені періоди стресу для капіталу. Максимальне історичне просідання сягнуло 57,07%, що є суттєвим випробовуванням для психологічної стійкості та ризик-менеджменту. Найгірша поодинока угода зі збитком -41,88% показує, що алгоритм може допускати значні локальні відхилення ціни проти позиції до моменту її закриття. При цьому найдовша серія збиткових угод поспіль становить лише 6 угод, що є порівняно невеликим значенням для вибірки з 336 операцій. Для порівняння, найдовша виграшна серія досягла 29 угод поспіль, що демонструє здатність системи серійно фіксувати прибуток у сприятливих фазах ринку. Однак величина максимального просідання у 57,07% у поєднанні з найгіршою угодою -41,88% свідчить про те, що ризик стратегії концентрується не в кількості збиткових угод, а в амплітуді негативних відхилень під час виникнення несприятливих ринкових умов.

Динаміка в часі та річна стабільність

Розподіл результатів за календарними роками демонструє еволюцію ефективності системи в різних фазах ринку INJ. У 2020 році (починаючи з жовтня) стратегія здійснила 14 угод, усі з яких виявилися прибутковими (win rate 100%), сумарно давши +363,05%. У 2021 році спостерігалася найвища торговельна активність — 86 угод (54 перемоги, 32 збитки, win rate 62,79%) із сумарним результатом +549,92%. У 2022 році при зменшенні кількості угод до 41 частка виграшів зросла до 80,49% (33 перемоги, 8 збитків), а сумарний результат склав +290,00%. 2023 рік виявився одним із найстабільніших: 51 угода, 44 перемоги та лише 7 збитків (win rate 86,27%), що забезпечило +437,34%. У 2024 році було здійснено 64 угоди з часткою виграшів 71,88% та сумою +187,70%. У 2025 році зафіксовано найнижчу ефективність: 58 угод, 33 перемоги та 25 збитків (win rate впав до 56,90%), а сумарний прибуток знизився до +39,92%. У 2026 році (до 19 серпня) проведено 22 угоди (14 перемог, 8 збитків, win rate 63,64%) із результатом +100,72%. Ці дані вказують на те, що система залишається прибутковою щороку, але демонструє коливання частоти успішних угод від 56,90% до 100% залежно від річного контексту.

Останній період з 01.06.2024 порівняно з повною історією

Аналіз окремого часового вікна з 1 червня 2024 року по 19 серпня 2026 року дозволяє оцінити актуальну поведінку алгоритму на свіжих даних. За цей період було завершено 116 угод, що становить понад 34% від загальної кількості угод за всі 5,83 року історії. Сумарний накопичений результат за цей проміжок склав +273,87%. Висока щільність угод у зазначеному вікні свідчить про те, що алгоритм зберігає високу торговельну активність і в сучасному ринковому середовищі. Зіставивши суму +273,87% за останні 116 угод із річними показниками 2024-2026 років, можна зробити висновок, що після відносного сповільнення результативності у 2025 році система продовжила генерувати позитивний сукупний результат, підтверджуючи свою статистичну життєздатність за межами ранніх історичних періодів.

Сильні сторони та обмеження

Ключовою сильною стороною стратегії є високий коефіцієнт успішних угод (70,83%) та надзвичайно низька залежність від поодиноких надприбуткових операцій (топ-3 угоди формують лише 7,34% валового прибутку). Близькість середньої (+5,86%) та медіанної (+5,08%) угоди підтверджує системність математичного очікування. Стратегія продемонструвала прибутковість у кожному з аналізованих календарних років та зберегла позитивну динаміку у свіжому періоді з червня 2024 року (+273,87%). Основні обмеження пов'язані з глибиною історичного просідання (57,07%) та потенційним розміром втрат у найгіршій угоді (-41,88%). Низький показник профiт-фактора (0,56) підкреслює, що незважаючи на часті дрібні й середні перемоги, збиткові угоди можуть мати суттєву абсолютну амплітуду, що вимагає уважного ставлення до контролю ризику.

Аналітичний висновок DevioLab

Алгоритмічна система для INJ · INJ виявляє характерний профіль свінг-моделі із високою частотою виграшів та широкою базою розподілу прибутків. Оцінка DevioLab Score 58,93 та 9-те місце в рейтингу для тікера INJ відображають компроміс між високою підсумковою доходністю та відчутними параметрами ризику. Модель довела здатність працювати протягом тривалого часу (5,83 року), генеруючи прибуток у різних фазах ринку, включаючи останній період спостереження. Водночас наявність просідання понад 57% свідчить про те, що реалізація цієї стратегії вимагає врахування її високої волатильності та здатності переносити періоди суттєвого тимчасового скорочення капіталу.

Межі даних та методологія

Усі наведені в даному матеріалі метрики й розрахунки базуються виключно на математичному моделюванні історичних закритих угод за період з 21 жовтня 2020 року по 19 серпня 2026 року для торгової пари INJ на 15-хвилинному інтервалі. Початкова дата історії відображає лише старт доступного масиву даних для даного тестування, а не дату створення або лістингу самого криптоактиву. Розрахунки є результатом історичного бектестування і не враховують прослизання ціни, комісійні витрати біржі, а також потенційні затримки виконання. Минулі результати симуляції не є гарантією або вказівкою на майбутню прибутковість. Цей матеріал має виключно аналітично-дослідницький характер і не становить інвестиційної чи фінансової поради.

Повний аналіз стратегії