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Catálogo público · DEVIOLAB

CATÁLOGO DE ESTRATÉGIAS

Explore estratégias algorítmicas, compare o desempenho e abra o histórico completo de cada modelo.
Cada estratégia algorítmica corresponde a um agente de trading real (Trading Bot), criado pela equipe DevioLab a partir de testes com dados históricos. Ela pode ser usada para trading automatizado via API em plataformas compatíveis, incluindo Binance, ou apenas como Signal Bot com notificações por Telegram e email.
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A · Agilent Technologies Inc. (4) AAOI · Applied Optoelectronics Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ABBV · AbbVie Inc. (4) ABNB · Airbnb Inc. (4) ABT · Abbott Laboratories (4) ACGL · Arch Capital Group Ltd. (4) ACN · Accenture PLC Class A (4) ADBE · Adobe Inc. (3) ADI · Analog Devices Inc. (4) ADM · Archer-Daniels-Midland Company (4) ADP · Automatic Data Processing Inc. (4) ADSK · Autodesk Inc. (4) AEE · Ameren Corporation (4) AEP · American Electric Power Company, Inc. (4) AES · The AES Corporation (3) AFL · Aflac Incorporated (4) AIG · American International Group, Inc. (4) AIZ · Assurant Inc. (4) AJG · Arthur J. Gallagher & Co. (4) AKAM · Akamai Technologies Inc. (4) ALAB · Astera Labs, Inc. (7) ALB · Albemarle Corporation (4) ALGN · Align Technology Inc. (4) ALL · The Allstate Corporation (4) ALLE · Allegion plc (4) ALNY · Alnylam Pharmaceuticals, Inc. (4) AMAT · Applied Materials Inc. (7) AMCR · Amcor plc (4) AMD · Advanced Micro Devices Inc. (7) AME · AMETEK, Inc. (4) AMGN · Amgen Inc. (2) AMP · Ameriprise Financial Inc. (4) AMT · American Tower Corporation (4) AMZN · Amazon.com Inc. (7) ANET · Arista Networks Inc. (4) AON · Aon plc Class A (4) AOS · A. O. Smith Corporation (4) APA · APA Corporation (4) APD · Air Products and Chemicals Inc. (4) APH · Amphenol Corp. (4) APO · Apollo Global Management Inc. (4) APP · AppLovin Corporation (4) APTV · Aptiv PLC (4) ARE · Alexandria Real Estate Equities, Inc. (4) ARES · Ares Management Corp. (4) ARM · Arm Holdings plc ADR (7) ASML · ASML Holding N.V. NY (7) ASTS · AST SpaceMobile Inc. (6) ATO · Atmos Energy Corporation (4) AVGO · Broadcom Inc. (7) AVY · Avery Dennison Corporation (4) AWK · American Water Works Company, Inc. (4) AXON · Axon Enterprise, Inc. (4) AXP · American Express Company (4) AZO · AutoZone, Inc. (4) BA · Boeing Co/The (4) BABA · Alibaba Group Holding Ltd. ADR (6) BAC · Bank of America Corp. (4) BALL · Ball Corporation (4) BAX · Baxter International Inc. (4) BBY · Best Buy Co., Inc. (4) BDX · Becton, Dickinson and Company (4) BE · Bloom Energy Corp. (5) BEN · Franklin Templeton Inc. (4) BF.B · Brown-Forman Corp. (4) BG · Bunge Global SA (4) BIIB · Biogen Inc. (4) BK · The Bank of New York Mellon Corporation (4) BKNG · Booking Holdings Inc. (4) BKR · Baker Hughes Company (4) BLDR · Builders FirstSource Inc. (3) BLK · BlackRock Inc. (4) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) BMY · Bristol-Myers Squibb Company (3) BNY · Bank of New York Mellon Corp. (3) BR · Broadridge Financial Solutions, Inc. (4) BRK.B · Berkshire Hathaway Inc. Class B (4) BRO · Brown & Brown Inc. (4) BSX · Boston Scientific Corp. (3) BX · Blackstone Inc. (4) BXP · BXP, Inc. (4) C · Citigroup Inc. (4) CAH · Cardinal Health Inc. (4) CARR · Carrier Global Corp. (4) CASY · Casey's General Stores, Inc. (4) CAT · Caterpillar Inc. (4) CB · Chubb Limited (4) CBOE · Cboe Global Markets Inc. (4) CBRE · CBRE Group Inc. (4) CCEP · Coca-Cola Europacific Partners PLC (4) CCI · Crown Castle Inc. (4) CCL · Carnival Corporation Ltd. (4) CDNS · Cadence Design Systems, Inc. (4) CDW · CDW Corporation (3) CEG · Constellation Energy Corporation (4) CF · CF Industries Holdings, Inc. (4) CFG · Citizens Financial Group Inc. (4) CHD · Church & Dwight Co., Inc. (4) CHRW · C.H. Robinson Worldwide Inc. (4) CHTR · Charter Communications Inc. (4) CI · The Cigna Group (4) CIEN · Ciena Corporation (4) CINF · Cincinnati Financial Corporation (3) CL · Colgate-Palmolive Co. (4) CLX · The Clorox Company (4) CMCSA · Comcast Corp. (4) CME · CME Group Inc. (4) CMG · Chipotle Mexican Grill, Inc. (4) CMI · Cummins Inc. (4) CMS · CMS Energy Corporation (3) CNC · Centene Corp. (4) CNP · CenterPoint Energy, Inc. (4) COF · Capital One Financial Corp. (4) COHR · Coherent Corp. (7) COIN · Coinbase Global Inc. (3) COO · The Cooper Companies, Inc. (3) COP · ConocoPhillips (4) COR · Cencora Inc. (4) COST · Costco Wholesale Corporation (4) CPAY · Corpay Inc. (4) CPRT · Copart, Inc. (4) CPT · Camden Property Trust (4) CRCL · Circle Internet Group Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) CRH · CRH plc (4) CRL · Charles River Laboratories International, Inc. (4) CRM · Salesforce, Inc. (4) CRWD · CrowdStrike Holdings, Inc. (4) CSCO · Cisco Systems Inc. (4) CSGP · CoStar Group, Inc. (4) CSX · CSX Corporation (4) CTAS · Cintas Corporation (4) CTSH · Cognizant Technology Solutions Corp. (3) CTVA · Corteva Inc. (4) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc. (7) MU · Micron Technology Inc. (7) NFLX · Netflix Inc. (8) NOK · Nokia Corporation Sponsored ADR (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust, Series 1 (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. ADR (3) SMCI · Super Micro Computer Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corp. (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. ADR (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Visão geral da estratégia selecionada

MSFT · Microsoft Corporation

Stock Universe · mercado global de ações
USD · NASDAQ · XNGS · United States
MSFT 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3
Recomendado pela DevioLab · Core 2 iRecomendação mais agressiva da DevioLab: aceita maior risco e drawdowns mais profundos em troca de retornos potencialmente maiores.
21Operações
85.7%Taxa de acerto
+15.49%Operação média
+59.99%Melhor operação
-11.91%Pior operação
+178.4%Anualizado
Perfil analítico da estratégia · b0c3cd7e0707e609

MSFT · Microsoft Corporation: Análise Quantitativa da Estratégia de Alta Selectividade e Retorno Acumulado no Tempo Gráfico de 15 Minutos

Esta análise quantitativa examina o desempenho histórico simulado do modelo algorítmico MSFTB 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3 aplicado às ações da Microsoft Corporation (MSFT) no tempo gráfico de 15 minutos. Cobrindo um intervalo de aproximadamente 6,91 anos entre setembro de 2019 e agosto de 2026, a estratégia registrou um retorno acumulado de +1293,15% com uma taxa de acerto de 84,21% em um total de 19 operações concluídas. O estudo destaca a combinação de um fator de lucro elevado de 6,88 e um drawdown máximo controlado de 15,14%, ao mesmo tempo em que analisa a cadência operacional extremamente baixa de 2,75 negociações por ano e a ausência de ordens encerradas no período recente iniciado em junho de 2024.

Análise em 13.08.2026. Os dados da estratégia são atualizados separadamente.
Ler análise completa

Perfil da estratégia

O modelo analítico MSFTB 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3 foi projetado para operar posições no ativo Microsoft Corporation (MSFT), utilizando dados de candles de 15 minutos do mercado acionário. No ecossistema de avaliação quantitativa da DevioLab, esta estratégia obteve uma pontuação de 80,59, alcançando a primeira colocação no ranking do ativo MSFT. O histórico observado abrange um período contínuo de 6,91 anos, iniciado em 16 de setembro de 2019 e estendendo-se até 14 de agosto de 2026. Durante esse intervalo temporal de quase sete anos, o sistema gerou apenas 19 operações encerradas no total, sinalizando uma arquitetura filtrada com critérios de entrada altamente restritivos. O retorno bruto acumulado ao longo de todo o histórico foi de +1293,15%, o que equivale a uma taxa anualizada simulada de +155,54%. Esses dados posicionam o modelo como um sistema de captura de movimentos expressivos com exposição de mercado extremamente pontual.

Ritmo operacional e duração das posições

Embora a estratégia utilize o tempo gráfico de 15 minutos como base para processamento de dados, a sua cadência operacional é atipicamente reduzida. Com uma média de 2,75 operações concluídas por ano, o modelo passa a maior parte do tempo sem posições abertas. O conjunto de dados fornecido não especifica as métricas absolutas de tempo de retenção em horas (médio ou mediano) nem o intervalo exato em dias entre as saídas das posições. No entanto, o contraste entre o gráfico intraday de 15 minutos e a frequência anual inferior a três trades por ano indica que a estratégia não atua com alta frequência ou arbitragem de curtíssimo prazo. Em vez disso, o modelo utiliza o refinamento de 15 minutos apenas para a calibração de pontos de entrada ou saída, aguardando condições de mercado específicas antes de executar uma ordem. Essa baixíssima frequência reflete um comportamento operacional focado na preservação de capital e na filtragem rigorosa de ruídos intrassetoriais.

Qualidade dos resultados históricos

A métrica de qualidade das operações encerradas demonstra uma assimetria favorável substancial. Das 19 negociações finalizadas, 16 resultaram em lucro e apenas 3 registraram perdas, consolidando uma taxa de acerto (win rate) de 84,21%. O fator de lucro (profit factor) atingiu a marca de 6,88, refletindo um volume de ganhos brutos significativamente maior do que o somatório de perdas. A média por operação encerrada foi de +16,63%, enquanto a mediana situou-se em +9,75%. A disparidade entre a média e a mediana evidencia uma distribuição com inclinação positiva, no qual o resultado médio é impulsionado por negociações excepcionais. A melhor operação do histórico registrou uma alta de +59,99%, ao passo que a pior operação encerrou com uma perda de -11,91%. Um ponto fundamental de atenção estrutural é a concentração de lucros: as três maiores operações vencedoras foram responsáveis por 46,08% de todo o lucro bruto acumulado. Isso significa que, embora o percentual de vitórias seja elevado, uma parcela expressiva do retorno financeiro total dependeu da captura bem-sucedida de poucas tendências de grande magnitude.

Risco, drawdown e comportamento de perdas

A gestão de risco demonstrada nas simulações históricas aponta para um controle severo de rebaixamento de patrimônio. O drawdown máximo observado em todo o período de 6,91 anos foi de 15,14%, um patamar considerado moderado quando comparado ao retorno total acumulado de +1293,15%. A menor operação da estratégia fechou em -11,91%, demonstrando que as perdas individuais não ultrapassaram os limites da perda máxima observada na curva de capital. No que tange às sequências operacionais, a maior sequência de vitórias ininterruptas atingiu 12 operações lucrativas consecutivas, enquanto a maior sequência de derrotas foi de apenas 2 operações negativas. A combinação de poucas operações perdedoras (3 em 19) com uma sequência negativa máxima de 2 trades ajudou a evitar períodos prolongados de estresse financeiro na curva de capital simulada, mantendo o fator de recuperação em níveis estatisticamente sólidos.

Comportamento ao longo do tempo e estabilidade anual

Ao analisar a consistência histórica global, a estratégia demonstra capacidade de acumulação patrimonial no longo prazo, passando de uma base inicial simulada para um resultado de quatro dígitos percentuais. Contudo, o detalhamento ano a ano (yearly breakdown) não está disponível no conjunto de estatísticas fornecido para esta estratégia específica. Portanto, não é possível aferir diretamente a distribuição anual do número de operações, variações anuais de win rate ou o desempenho líquido em cada exercício fiscal individual entre 2019 e 2026. A interpretação estatística precisa se limitar ao agregado dos 6,91 anos de histórico, no qual o modelo alcançou uma taxa de retorno anualizada de +155,54%. A escassez de trades anuais implica que o retorno acumulado não foi gerado por um fluxo constante e uniforme de ganhos mensais, mas sim por episódios seletivos de alta rentabilidade espaçados ao longo do tempo.

Período recente desde 01/06/2024 versus histórico completo

No recorte temporal recente, compreendido entre 01 de junho de 2024 e o término do histórico em 14 de agosto de 2026, o modelo registrou exatamente 0 operações encerradas. Como consequência direta da ausência de negociações finalizadas nessa janela, o somatório percentual do período recente é nulo. Essa inatividade recente não deve ser interpretada como uma falha mecânica, mas sim como um desdobramento estatístico natural de sua baixa frequência operacional intrínseca (2,75 trades por ano). Durante o intervalo de mais de dois anos analisado na janela recente, as condições de mercado para o ativo Microsoft Corporation não acionaram os filtros de entrada do algoritmo. Em termos práticos, a evidência empírica recente sobre o comportamento da estratégia é inexistente, fazendo com que toda a tese quantitativa da estratégia permaneça fundamentada nas 19 operações realizadas no período anterior a junho de 2024.

Forças e limitações

Entre as principais forças da estratégia MSFTB 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3 destaca-se a elevada taxa de acerto de 84,21%, acompanhada por um fator de lucro robusto de 6,88 e um drawdown máximo controlado de 15,14%. A assimetria entre a melhor operação (+59,99%) e a pior (-11,91%) demonstra eficiência na captura de grandes movimentos de alta com contenção do risco de cauda. Por outro lado, o modelo apresenta limitações estatísticas relevantes. A principal delas é a amostra extremamente reduzida de apenas 19 operações encerradas em cerca de 6,91 anos, o que reduz a significância estatística do modelo sob a ótica da lei dos grandes números. Além disso, a dependência de concentrar 46,08% do lucro bruto em apenas três operações indica que a ausência ou perda desses raros trades afetaria substancialmente o retorno final. Por fim, a completa falta de operações desde junho de 2024 deixa o investidor quantitativo sem validação de desempenho recente.

Conclusão analítica DevioLab

A pontuação de 80,59 atribuída pela DevioLab reflete um perfil quantitativo de alta eficiência por operação e forte preservação de capital no ativo Microsoft Corporation. A liderança da estratégia no ranking do ativo MSFT é sustentada por uma combinação incomum de retorno simulado de +1293,15% e drawdown contido em 15,14%. Todavia, a análise profunda dos dados revela que o modelo opera de forma quase cirúrgica: negocia raramente, exige alto grau de confirmação e depende da captura de poucas tendências muito lucrativas para construir o seu resultado acumulado. O analista quantitativo deve ponderar que a baixíssima frequência de execução e a ausência de trades recentes significam que o sistema pode permanecer inativo por longos períodos antes de gerar uma nova oportunidade operacional.

Escopo dos dados e metodologia

As métricas apresentadas neste documento são fruto de simulações históricas retroativas (backtests) do algoritmo MSFTB 0 +1293.15% 1TRAD-TUF3 aplicado ao ativo MSFT no tempo gráfico de 15 minutos, cobrindo o período de 16 de setembro de 2019 a 14 de agosto de 2026. Os dados consideram apenas operações encerradas dentro da janela observada. Este estudo possui caráter exclusivamente analítico e informativo, não constituindo oferta, recomendação de compra ou venda, nem consultoria de investimentos. Desempenhos passados simulados não garantem retornos futuros e não consideram custos operacionais reais, derrapagem (slippage), taxas de corretagem ou impostos decorrentes da negociação em ambiente ao vivo.

Análise completa da estratégia