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Catálogo público · DEVIOLAB

CATÁLOGO DE ESTRATÉGIAS

Explore estratégias algorítmicas, compare o desempenho e abra o histórico completo de cada modelo.
Cada estratégia algorítmica corresponde a um agente de trading real (Trading Bot), criado pela equipe DevioLab a partir de testes com dados históricos. Ela pode ser usada para trading automatizado via API em plataformas compatíveis, incluindo Binance, ou apenas como Signal Bot com notificações por Telegram e email.
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Todas as condições selecionadas funcionam juntas
Visão geral da estratégia selecionada

CFXUSDT

Mercado cripto · Binance
CFX 215000 +19012.62% 1TRAD-BSY4
Recomendado pela DevioLab · Core 1 iRecomendação principal da DevioLab: perfil mais protegido, suave e estável, focado no controle de risco e drawdown.
Recomendado pela DevioLab · Core 2 iRecomendação mais agressiva da DevioLab: aceita maior risco e drawdowns mais profundos em troca de retornos potencialmente maiores.
34Operações
85.3%Taxa de acerto
+18.43%Operação média
+87.09%Melhor operação
-18.85%Pior operação
+810.8%Anualizado
Perfil analítico da estratégia · 38868e8fd1f65cf3

Análise Quantitativa do Modelo CFX em Tempo Gráfico de 15 Minutos: Elevada Taxa de Acerto e Baixa Frequência Operacional

Esta análise quantitativa examina o desempenho histórico da estratégia configurada para o ativo CFX em gráfico de 15 minutos, cobrindo um horizonte amostral de 5,38 anos entre março de 2021 e agosto de 2026. Com uma pontuação DevioLab de 72,36 e ocupando a 3ª posição no ranking do ativo, a estratégia destaca-se pela seletividade rigorosa: executou apenas 34 operações encerradas no período, registrando uma taxa de acerto de 85,29% e um fator de lucro de 5,0. O ganho médio por operação de 18,43% supera com margem confortável a pior perda histórica de 18,85%, mantendo o drawdown máximo restrito ao mesmo patamar de 18,85%. Além disso, os três maiores lucros representam 27,89% do lucro bruto acumulado, indicando dependência moderada de eventos pontuais de cauda. No entanto, o modelo não registrou operações encerradas desde 1º de junho de 2024, revelando um longo período recente sem validação estatística em condições de mercado atuais.

Análise em 14.08.2026. Os dados da estratégia são atualizados separadamente.
Ler análise completa

Perfil da estratégia

A estratégia aplicada ao ativo CFX opera na escala temporal de 15 minutos e atinge uma pontuação de 72,36 no modelo de avaliação da DevioLab, o que a coloca na 3ª posição do ranking específico para este criptoativo. O período monitorado estende-se de 29 de março de 2021 a 14 de agosto de 2026, totalizando aproximadamente 5,38 anos de histórico simulado. Durante todo esse intervalo, o algoritmo completou 34 operações. A métrica de retorno total acumulado no histórico atinge 19.012,62%, refletindo o efeito da rentabilidade média elevada aliada a uma reduzida taxa de falhas. O perfil estrutural do modelo é caracterizado por uma filtragem rigorosa de sinais: embora utilize um tempo gráfico de alta frequência como os 15 minutos, a lógica interna bloqueia a imensa maioria dos ruídos intra-diários, resultando em uma amostragem reduzida, porém estatisticamente consistente no lado dos ganhos.

Ritmo operacional e duração das posições

O ritmo da estratégia é visivelmente cadenciado e atípico para sistemas baseados em gráficos de 15 minutos. Com 34 operações concluídas ao longo de 5,38 anos, a frequência média é de apenas 6,32 operações por ano, ou cerca de uma negociação a cada dois meses. Embora os dados específicos de tempo médio e mediano de retenção das posições não estejam explicitados na base fornecida, o reduzido volume de negociações anuais em um gráfico intradiário indica que o algoritmo aguarda alinhamentos raros de mercado para iniciar uma posição. Essa baixa cadência elimina a exposição contínua ao mercado, mantendo o capital desalocado na maior parte do tempo. Trata-se de uma abordagem pontual, na qual a taxa de rotação do portfólio é extremamente baixa, priorizando a precisão em detrimento da quantidade de oportunidades.

Qualidade dos resultados históricos

A qualidade das métricas operacionais revela uma assimetria favorável. Das 34 posições encerradas, 29 resultaram em lucro e apenas 5 em prejuízo, consolidando uma taxa de acerto de 85,29%. O fator de lucro fixou-se em 5,0, significando que o volume financeiro acumulado nas operações vitoriosas foi exatamente cinco vezes maior do que a soma das perdas. O ganho médio por operação foi de 18,43%, enquanto a mediana situou-se em 15,59%, evidenciando alinhamento próximo entre a média e o comportamento central da distribuição. O melhor trade do histórico registrou uma alta de 87,09%. Quanto à concentração de resultados, os três maiores vencedores correspondem a 27,89% do lucro bruto acumulado. Essa métrica sinaliza que, embora as operações no topo tenham exercido papel relevante no resultado total, a lucratividade da estratégia é distribuída entre as 29 operações vitoriosas, e não dependente de um único evento isolado.

Risco, drawdown e comportamento em perdas

Sob a perspectiva de risco, o modelo apresentou um rebaixamento máximo (drawdown máximo) de 18,85%, valor rigorosamente idêntico à pior operação individual registrada (-18,85%). Esse paralelismo entre a pior perda pontual e o rebaixamento máximo acumulado sugere que a perda máxima da estratégia ocorreu de forma isolada, sem o acúmulo de prejuízos em sequência prolongada. A maior sequência de derrotas ao longo dos 5,38 anos foi de apenas 1 operação perdedora, ao passo que a maior sequência vitoriosa atingiu 12 operações consecutivas. O fato de a pior perda (-18,85%) ser praticamente equivalente à média de ganhos (+18,43%) demonstra que a vantagem matemática do modelo provém primordialmente da alta taxa de acerto (85,29%) e da ocorrência de ganhos expressivos no topo do ganho máximo (+87,09%), e não de uma relação ganho/perda individual desproporcional.

Comportamento ao longo do tempo e estabilidade anual

Ao analisar a distribuição temporal do desempenho, constata-se que o detalhamento por ano civil não se encontra disponível no conjunto de dados tabulados. Contudo, ao considerar o total de 34 operações distribuídas ao longo de mais de cinco anos, a média de 6,32 trades ao ano reflete uma distribuição esparsa de eventos operacionais. Em anos com pouca volatilidade estrutural ou sem o alinhamento das condições exigidas pelo algoritmo, é provável que a estratégia permaneça meses sem disparar nenhuma ordem. A estabilidade do modelo ao longo do tempo precisa ser interpretada à luz dessa baixa densidade amostral: o sistema não busca constância mensal de ganhos, mas sim a captura de movimentos pontuais e expressivos quando os parâmetros são satisfeitos.

Período recente desde 01/06/2024 versus histórico completo

No recorte recente iniciado em 1º de junho de 2024, a estratégia registra 0 operações concluídas. Isso significa que nenhuma posição foi encerrada desde essa data até o final do histórico simulado em agosto de 2026. A ausência de trades no período recente impede qualquer comparação direta de desempenho recente versus o histórico prévio. Do ponto de vista analítico, essa inatividade sinaliza duas interpretações possíveis: o mercado de CFX não apresentou a combinação específica de fatores exigida pela lógica do algoritmo ou a estratégia permaneceu em modo defensivo. A falta de amostragem recente representa uma limitação importante para avaliar a aderência do modelo às dinâmicas de mercado mais atuais.

Forças e limitações

Entre as principais forças da estratégia destaca-se a elevada taxa de acerto de 85,29%, combinada com um fator de lucro robusto de 5,0 e um controle estrito de rebaixamento, limitado a 18,85%. A distribuição de lucros é equilibrada, com os três maiores vencedores representando menos de 28% do lucro bruto, o que afasta a suspeita de dependência exclusiva de uma única operação atípica. Por outro lado, a principal limitação reside no tamanho reduzido da amostra: apenas 34 operações em 5,38 anos geram uma margem de erro estatístico maior para inferências futuras. Além disso, a ausência total de operações encerradas a partir de junho de 2024 deixa o investidor sem dados recentes de validação, exigindo cautela quanto à frequência de sinais esperada em condições contemporâneas.

Conclusão analítica DevioLab

A avaliação analítica da DevioLab para esta estratégia no ativo CFX resulta em uma nota 72,36, posicionando-a no 3º lugar entre os modelos testados para esse ativo. O algoritmo demonstra alta precisão e excelente controle de risco individual nas operações que decide executar. O perfil de retorno acumulado de 19.012,62% é fruto de uma seletividade rigorosa, onde poucas operações são abertas, mas a grande maioria (85,29%) atinge resultados positivos expressivos. Para analistas e operadores que buscam um sistema de baixa frequência operacional e alta taxa de conversão, os dados históricos apresentam métricas sólidas. Contudo, a ausência de negociações no período posterior a junho de 2024 exige um acompanhamento atendo quanto à reativação dos sinais de entrada.

Escopo dos dados e metodologia

Esta análise baseia-se estritamente nas estatísticas históricas simuladas fornecidas para o par CFX no período de 29 de março de 2021 a 14 de agosto de 2026, processadas em barras de 15 minutos. Todos os percentuais e métricas citados, incluindo taxa de acerto, ganho médio, rebaixamento máximo e fator de lucro, descrevem o comportamento de operações fechadas na simulação retrospectiva. Os dados não representam execução em conta real com saldo em corretora e não incorporam premissas de derrapagem (slippage), taxas operacionais de corretagem ou custos de financiamento, a menos que especificado. O desempenho passado verificado nesses testes históricos não constitui garantia de resultados futuros nem caracteriza recomendação de compra ou venda de ativos.

Análise completa da estratégia