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Catalogue public · DEVIOLAB

CATALOGUE DE STRATÉGIES

Explorez les stratégies algorithmiques, comparez leurs performances et ouvrez l’historique complet de chaque modèle.
Chaque stratégie algorithmique correspond à un agent de trading réel (Trading Bot) créé par l’équipe DevioLab à partir de tests sur données historiques. Elle peut être utilisée pour le trading automatisé via API sur les plateformes prises en charge, notamment Binance, ou uniquement comme Signal Bot avec notifications Telegram et email.
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A · Agilent Technologies Inc. (4) AAOI · Applied Optoelectronics Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ABBV · AbbVie Inc. (4) ABNB · Airbnb Inc. (4) ABT · Abbott Laboratories (4) ACGL · Arch Capital Group Ltd. (4) ACN · Accenture PLC Class A (4) ADBE · Adobe Inc. (3) ADI · Analog Devices Inc. (4) ADM · Archer-Daniels-Midland Company (4) ADP · Automatic Data Processing Inc. (4) ADSK · Autodesk Inc. (4) AEE · Ameren Corporation (4) AEP · American Electric Power Company, Inc. (4) AES · The AES Corporation (3) AFL · Aflac Incorporated (4) AIG · American International Group, Inc. (4) AIZ · Assurant Inc. (4) AJG · Arthur J. Gallagher & Co. (4) AKAM · Akamai Technologies Inc. (4) ALAB · Astera Labs, Inc. (7) ALB · Albemarle Corporation (4) ALGN · Align Technology Inc. (4) ALL · The Allstate Corporation (4) ALLE · Allegion plc (4) ALNY · Alnylam Pharmaceuticals, Inc. (4) AMAT · Applied Materials Inc. (7) AMCR · Amcor plc (4) AMD · Advanced Micro Devices Inc. (7) AME · AMETEK, Inc. (4) AMGN · Amgen Inc. (2) AMP · Ameriprise Financial Inc. (4) AMT · American Tower Corporation (4) AMZN · Amazon.com Inc. (7) ANET · Arista Networks Inc. (4) AON · Aon plc Class A (4) AOS · A. O. Smith Corporation (4) APA · APA Corporation (4) APD · Air Products and Chemicals Inc. (4) APH · Amphenol Corp. (4) APO · Apollo Global Management Inc. (4) APP · AppLovin Corporation (4) APTV · Aptiv PLC (4) ARE · Alexandria Real Estate Equities, Inc. (4) ARES · Ares Management Corp. (4) ARM · Arm Holdings plc ADR (7) ASML · ASML Holding N.V. NY (7) ASTS · AST SpaceMobile Inc. (6) ATO · Atmos Energy Corporation (4) AVGO · Broadcom Inc. (7) AVY · Avery Dennison Corporation (4) AWK · American Water Works Company, Inc. (4) AXON · Axon Enterprise, Inc. (4) AXP · American Express Company (4) AZO · AutoZone, Inc. (4) BA · Boeing Co/The (4) BABA · Alibaba Group Holding Ltd. ADR (6) BAC · Bank of America Corp. (4) BALL · Ball Corporation (4) BAX · Baxter International Inc. (4) BBY · Best Buy Co., Inc. (4) BDX · Becton, Dickinson and Company (4) BE · Bloom Energy Corp. (5) BEN · Franklin Templeton Inc. (4) BF.B · Brown-Forman Corp. (4) BG · Bunge Global SA (4) BIIB · Biogen Inc. (4) BK · The Bank of New York Mellon Corporation (4) BKNG · Booking Holdings Inc. (4) BKR · Baker Hughes Company (4) BLDR · Builders FirstSource Inc. (3) BLK · BlackRock Inc. (4) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) BMY · Bristol-Myers Squibb Company (3) BNY · Bank of New York Mellon Corp. (3) BR · Broadridge Financial Solutions, Inc. (4) BRK.B · Berkshire Hathaway Inc. Class B (4) BRO · Brown & Brown Inc. (4) BSX · Boston Scientific Corp. (3) BX · Blackstone Inc. (4) BXP · BXP, Inc. (4) C · Citigroup Inc. (4) CAH · Cardinal Health Inc. (4) CARR · Carrier Global Corp. (4) CASY · Casey's General Stores, Inc. (4) CAT · Caterpillar Inc. (4) CB · Chubb Limited (4) CBOE · Cboe Global Markets Inc. (4) CBRE · CBRE Group Inc. (4) CCEP · Coca-Cola Europacific Partners PLC (4) CCI · Crown Castle Inc. (4) CCL · Carnival Corporation Ltd. (4) CDNS · Cadence Design Systems, Inc. (4) CDW · CDW Corporation (3) CEG · Constellation Energy Corporation (4) CF · CF Industries Holdings, Inc. (4) CFG · Citizens Financial Group Inc. (4) CHD · Church & Dwight Co., Inc. (4) CHRW · C.H. Robinson Worldwide Inc. (4) CHTR · Charter Communications Inc. (4) CI · The Cigna Group (4) CIEN · Ciena Corporation (4) CINF · Cincinnati Financial Corporation (3) CL · Colgate-Palmolive Co. (4) CLX · The Clorox Company (4) CMCSA · Comcast Corp. (4) CME · CME Group Inc. (4) CMG · Chipotle Mexican Grill, Inc. (4) CMI · Cummins Inc. (4) CMS · CMS Energy Corporation (3) CNC · Centene Corp. (4) CNP · CenterPoint Energy, Inc. (4) COF · Capital One Financial Corp. (4) COHR · Coherent Corp. (7) COIN · Coinbase Global Inc. (3) COO · The Cooper Companies, Inc. (3) COP · ConocoPhillips (4) COR · Cencora Inc. (4) COST · Costco Wholesale Corporation (4) CPAY · Corpay Inc. (4) CPRT · Copart, Inc. (4) CPT · Camden Property Trust (4) CRCL · Circle Internet Group Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (8) CRH · CRH plc (4) CRL · Charles River Laboratories International, Inc. (4) CRM · Salesforce, Inc. (4) CRWD · CrowdStrike Holdings, Inc. (4) CSCO · Cisco Systems Inc. (4) CSGP · CoStar Group, Inc. (4) CSX · CSX Corporation (4) CTAS · Cintas Corporation (4) CTSH · Cognizant Technology Solutions Corp. (3) CTVA · Corteva Inc. (4) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc. (7) MU · Micron Technology Inc. (7) NFLX · Netflix Inc. (8) NOK · Nokia Corporation Sponsored ADR (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust, Series 1 (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. ADR (3) SMCI · Super Micro Computer Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corp. (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd. ADR (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Aperçu de la stratégie sélectionnée

PLTR · Palantir Technologies Inc.

Stock Universe · marché actions mondial
USD · NASDAQ · XNGS · United States
PLTR 0 +40538.73% 1TRAD-UAH2
Recommandé par DevioLab · Core 2 iRecommandation plus agressive de DevioLab : accepte un risque plus élevé et des drawdowns plus profonds en échange de rendements potentiellement supérieurs.
83Transactions
80.7%Taux de réussite
+8.45%Transaction moyenne
+33.61%Meilleure transaction
-22.03%Pire transaction
+2,580.3%Annualisé
Profil analytique de la stratégie · 29ca3737f7c6f1f4

Analyse de la stratégie algorithmique PLTR · Palantir Technologies Inc.: Une approche sélective à fort taux de réussite sur horizon 15 minutes

Cette analyse quantitative détaillée examine le modèle de trading algorithmique développé pour l'action Palantir Technologies Inc. (PLTR) sur un horizon temporel de 15 minutes. Évaluée sur une période historique simulée de 5,82 ans s'étendant du 26 octobre 2020 au 20 août 2026, cette stratégie se classe au premier rang pour cet actif avec un score DevioLab de 78,06. Avec un taux de réussite de 80,49 % sur 82 transactions clôturées, un profit factor de 3,89 et un rendement cumulé historique de +40 538,73 %, le modèle démontre une régularité remarquable. L'étude approfondit la structure de ses gains, la maîtrise de son drawdown maximal de 24,32 %, l'absence de transactions clôturées dans la fenêtre récente post-juin 2024, ainsi que les caractéristiques opérationnelles de cette logique décisionnelle pour les robots de trading automatisés.

Analyse au 21.08.2026. Les données de la stratégie sont mises à jour séparément.
Lire l’analyse complète

Profil de la stratégie

La stratégie algorithmique élaborée pour Palantir Technologies Inc. (PLTR) constitue le modèle de référence principal (Core) pour cet actif dans la base de recherche DevioLab, affichant un score de 78,06 et le rang 1 pour le ticker PLTR. Conçue pour opérer sur une unité de temps de 15 minutes, la logique décisionnelle vise à capturer des mouvements directionnels significatifs sur le marché des actions. L'historique simulé couvre une fenêtre temporelle de 5,82 ans, comprise entre le 26 octobre 2020 et le 20 août 2026. Au cours de cet intervalle, l'algorithme a clôturé un total de 82 transactions, générant une performance cumulée brute de +40 538,73 %, correspondant à un rendement annuel équivalent de 2 357,21 %. Ces métriques placent la stratégie parmi les architectures décisionnelles les plus performantes pour les agents de trading automatisés dédiés à l'action Palantir, combinant une sélection rigoureuse des opportunités et un filtre strict du risque opérationnel.

Rythme de trading et durée des positions

Avec un volume global de 82 transactions réparties sur près de 5,82 années de données historiques, le modèle affiche une fréquence moyenne de 14,10 transactions par an. Ce rythme confirme qu'il ne s'agit aucunement d'un système de scalping à haute fréquence, mais plutôt d'un modèle d'arbitrage algorithmique fortement sélectif opérant sur des configurations de marché bien précises. Bien que les données spécifiques relatives au nombre d'heures ou de jours moyens de détention des positions ne soient pas enregistrées dans l'échantillon fourni, la relation directe entre la cadence annuelle d'environ 1,17 transaction par mois et le graphique en bougies de 15 minutes indique que l'algorithme filtre la majorité du bruit quotidien du marché. Les robots de trading utilisant cette logique de décision restent inactifs sur de longues périodes, n'engageant du capital que lorsque des conditions quantitatives strictes sont réunies.

Qualité des résultats historiques

L'analyse approfondie des résultats met en évidence une qualité de distribution particulièrement favorable. Sur les 82 positions clôturées, 66 se sont soldées par un gain et 16 par une perte, soit un taux de réussite (win rate) de 80,49 %. Le gain moyen par transaction s'élève à +8,43 %, tandis que la transaction médiane s'établit à +7.83 %. La grande proximité entre la moyenne et la médiane témoigne d'une distribution homogène des profits, indiquant que la rentabilité de la stratégie ne repose pas artificiellement sur des anomalies extrêmes. La meilleure transaction historique a atteint +33,61 %. De plus, les trois plus grands gagnants ne représentent que 11,53 % du profit brut total, ce qui prouve la large base contributive des rendements. Le profit factor de 3,89 confirme qu'historiquement, chaque dollar perdu a été compensé par près de 3,89 dollars de gains bruts générés.

Risque, drawdown et comportement lors des pertes

Le profil de risque de la stratégie révèle une dynamique asymétrique entre la fréquence des pertes et leur amplitude individuelle. Le drawdown maximal historique s'élève à 24,32 %, ce qui demeure modéré au regard de la performance cumulée générée sur la période d'étude. La pire transaction enregistrée a essuyé une baisse de -22,03 %, ce qui contraste avec le gain moyen de +8,43 %. Cette observation implique que lorsque le marché invalide le scénario de l'algorithme, la perte subie sur une position isolée peut être nettement plus importante que le gain moyen d'une position gagnante. Toutefois, cette fragilité ponctuelle est largement contrebalancée par la faible fréquence des échecs (seulement 16 pertes sur 82 trades) et par une séquence défavorable maximale limitée à 2 pertes consécutives (longest losing streak), contre une série victorieuse maximale de 13 gains d'affilée (longest winning streak).

Comportement dans le temps et stabilité annuelle

Sur la totalité du parcours de 5,82 ans, la stratégie a démontré une capacité soutenue à accumuler des plus-values à travers différents régimes de marché de l'action Palantir Technologies Inc. Bien que la décomposition fine année par année ne soit pas disponible dans l'échantillon de données transmis, le volume global restreint de 82 transactions et le profit factor de 3,89 reflètent un filtrage temporel constant. Le comportement algorithmique apparaît caractérisé par une grande discipline d'exposition, évitant le sur-trading durant les phases d'hésitation ou de forte volatilité désordonnée. Cette stabilité globale suggère que la logique sous-jacente s'appuie sur des facteurs structurels récurrents du titre PLTR plutôt que sur un ajustement opportuniste temporaire.

Période récente depuis le 01/06/2024 versus historique complet

L'examen de la fenêtre récente, définie par les transactions clôturées à partir du 1er juin 2024, montre un total de 0 transaction enregistrée dans les données. Cette absence complète d'exécutions clôturées sur cette période récente signifie qu'aucune statistique empirique directe ne peut être tirée pour cette sous-période spécifique. Il est important d'interpréter ce constat dans le cadre de la faible fréquence globale du système (14,10 transactions par an): des phases de plusieurs mois sans déclenchement d'ordre clôturé sont statistiquement cohérentes avec le niveau d'exigence des filtres de la stratégie. Néanmoins, cela implique que les métriques globales reposent entièrement sur l'historique accumulé antérieurement à cette date, constituant une zone d'incertitude quant à l'évaluation du comportement du modèle dans les conditions de marché les plus récentes.

Forces et limitations

Parmi les forces majeures de la stratégie figurent un taux de victoire très élevé de 80,49 %, un profit factor solide de 3,89 et une excellente répartition des gains bruts, matérialisée par la faible concentration du top 3 des gagnants (11,53 %). De plus, le fait que la stratégie occupe le rang 1 pour PLTR avec un score DevioLab de 78,06 atteste de sa pertinence relative. Du côté des limitations, l'échantillon global de 82 transactions sur 5,82 ans reste quantitativement modeste. L'amplitude de la pire transaction (-22,03 %) montre qu'un échec individuel peut entamer substantiellement les gains de plusieurs positions positives consécutives. Enfin, l'absence de transactions clôturées depuis juin 2024 limite la vérification récente de l'efficacité opérationnelle des règles de décision.

Conclusion analytique DevioLab

Le modèle algorithmique PLTRB 0 +40538.73% 1TRAD-UAH2 s'impose comme une solution robuste et hautement calibrée pour l'action Palantir Technologies Inc. Son score DevioLab de 78,06 reflète un équilibre remarquable entre un taux de réussite élevé et un facteur de profit performant. Pour les concepteurs et utilisateurs de robots de trading automatisés, la stratégie offre un moteur décisionnel discipliné, capable d'extraire de la valeur sur l'unité de temps 15 minutes sans accumuler de frais de sur-trading. L'analyste doit toutefois prendre en considération le risque lié à la profondeur potentielle d'une perte individuelle et maintenir une vigilance particulière quant à la reprise des déclenchements de transactions dans les régimes de marché actuels.

Périmètre des données et méthodologie

Les résultats présentés dans cet article découlent d'une simulation historique rétrospective effectuée sur les données de cours de l'action Palantir Technologies Inc. (PLTR) entre le 26 octobre 2020 et le 20 août 2026. Les statistiques de performance concernent exclusivement des transactions clôturées simulées et ne tiennent pas compte de l'impact des frais d'exécution, du slippage, de la liquidité ou de l'effet de levier. Ces calculs ne constituent pas un relevé de compte réel ni une garantie de performances futures. L'analyse est fournie à des fins d'information et de recherche quantitative pour le trading automatisé et ne doit en aucun cas être interprétée comme un conseil en investissement ou une incitation à négocier des valeurs mobilières.

Analyse complète de la stratégie