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Catálogo público · DEVIOLAB

CATÁLOGO DE ESTRATEGIAS

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Nuestra recomendación: para tu primera configuración, utiliza Core 1: es la selección principal y más protegida de DevioLab. Core 2 está pensado para usuarios que aceptan conscientemente un mayor riesgo y drawdowns más profundos.
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¿Qué son Core 1 y Core 2?
DevioLab analiza estrategias de criptomonedas y del mercado bursátil y crea selecciones listas para usar, para que no tengas que revisar cientos de opciones manualmente.
★ Core 1
Una selección de estrategias de cripto y acciones elegida por DevioLab como opción principal, más equilibrada y protegida para empezar, con énfasis en el control del riesgo y del drawdown.
◆ Core 2
Una selección separada y más agresiva de DevioLab para usuarios que aceptan conscientemente mayor riesgo y drawdowns más profundos a cambio de una rentabilidad potencialmente mayor.
Resumen de la estrategia seleccionada

ZILUSDT

Mercado cripto · Binance
ZIL 215000 +436921.91% 1TRAD-RMV6
Recomendado por DevioLab · Core 1 iRecomendación principal de DevioLab: un perfil más protegido, suave y estable centrado en el control del riesgo y del drawdown.
Recomendado por DevioLab · Core 2 iRecomendación más agresiva de DevioLab: acepta mayor riesgo y drawdowns más profundos a cambio de rendimientos potencialmente superiores.
203Operaciones
72.4%Tasa de acierto
+4.74%Operación media
+40.50%Mejor operación
-40.10%Peor operación
+518.1%Anualizado
Perfil analítico de la estrategia · a4fee1633c203d8e

Análisis cuantitativo de ZIL · ZIL: Perfil estadístico de alta tasa de acierto y retrocesos pronunciados en la estrategia de 15 minutos

Un examen estadístico riguroso del algoritmo simulado para ZIL en la temporalidad de 15 minutos revela un perfil cuantitativo caracterizado por una elevada tasa de acierto del 72,06 % y un factor de beneficio de 5,00 a lo largo de 204 operaciones completadas. La estrategia presenta una distribución de ganancias notablemente equilibrada, donde las tres mejores operaciones representan únicamente el 7,22 % del beneficio bruto global, y una mediana de retorno por operación del 5,91 % que supera a la media del 4,67 %. No obstante, la curva de capital registra un drawdown máximo substancial del 58,27 %, lo que genera una marcada tensión entre la efectividad transaccional y la severidad de las contracciones. Asimismo, la ausencia total de operaciones cerradas en la ventana reciente desde el 01 de junio de 2024 impone restricciones evidentes sobre la evaluación de su comportamiento en el mercado contemporáneo.

Leer análisis completo

Perfil de la estrategia

El modelo algorítmico analizado para el activo ZIL en la temporalidad de 15 minutos exhibe una trayectoria cuantitativa destacada dentro de la plataforma, ocupando el puesto número 1 dentro del ranking de DevioLab para este token específico con una puntuación general de 48,94. A lo largo del historial simulado registrado, el algoritmo ha completado un total de 204 operaciones cerradas, acumulando un retorno neto simulado del 168.202,17 % y un rendimiento anualizado proyectado del 518,14 %. Este desempeño posiciona a la estrategia como un sistema de núcleo (is_core), orientado a capturar movimientos significativos en el mercado de criptomonedas. La combinación de una puntuación DevioLab de 48,94 y la primera posición en ZIL refleja un perfil de retorno histórico excepcional en términos absolutos, aunque respaldado por dinámicas de riesgo que requieren un desglose pormenorizado.

Ritmo de negociación y duración de posiciones

Con un total de 204 operaciones cerradas en la muestra histórica completa, el sistema demuestra una frecuencia de ejecución moderada e interactiva sobre la estructura temporal de 15 minutos. En la muestra estadística suministrada no se incluyen métricas específicas sobre la duración media ni mediana de las operaciones en horas, así como tampoco los días promedio entre salidas o el volumen exacto de operaciones por año y por mes activo. Por consiguiente, aunque el intervalo base de 15 minutos permite una lectura detallada del precio barra a barra, la cadencia exacta de permanencia en mercado no puede ser calculada cuantitativamente. La evidencia disponible indica que el sistema no genera una saturación de transacciones, sino que selecciona puntos de salida de forma periódica, acumulando 204 eventos de cierre en el conjunto global del historial.

Calidad de los resultados históricos

La calidad interna de los retornos históricos es uno de los pilares más sólidos de esta estrategia. De las 204 operaciones finalizadas, 147 resultaron ganadoras frente a 57 perdedoras, lo que representa una tasa de acierto del 72,06 %. Este elevado porcentaje de éxito viene acompañado por un factor de beneficio de 5,00, lo que significa que por cada unidad de pérdida acumulada, el algoritmo generó cinco unidades de ganancia. Al examinar la distribución del retorno, la mediana de operación alcanza un 5,91 %, situándose por encima del promedio por operación del 4,67 %. Esta relación en la que la mediana supera a la media sugiere una consistencia estructural positiva en la mayoría de los intercambios, en lugar de un promedio distorsionado por pocos eventos atípicos. Esta conclusión se refuerza al observar la concentración de ganancias: las tres mejores operaciones únicamente representaron el 7,22 % del beneficio bruto total. La mejor operación registró un rendimiento del 40,50 %, evidenciando que el resultado acumulado es fruto de un rendimiento colectivo bien repartido y no de una dependencia desproporcionada de eventos excepcionales.

Riesgo, drawdown y comportamiento de pérdidas

A pesar de la elevada tasa de acierto y del robusto factor de beneficio, el perfil de riesgo exhibe severidades puntuales que deben ser ponderadas rigurosamente. La estrategia registró un drawdown máximo del 58,27 %, lo que implica que la curva de capital experimentó una caída superior a la mitad de su valor en su peor fase de contracción. La peor operación individual registró una pérdida del -40,10 %, una magnitud considerablemente alta que se equipara en escala absoluta al mejor rendimiento positivo (+40,50 %). Por otro lado, la racha perdedora más larga se limitó a 3 operaciones consecutivas, en contraste con una racha ganadora máxima de 16 operaciones seguidas. Esto demuestra que la profundidad del drawdown máximo del 58,27 % no es consecuencia de encadenar largas secuencias de fallos transaccionales, sino del impacto financiero y la severidad de pérdidas individuales profundas cuando el mercado evoluciona en contra de la posición.

Comportamiento en el tiempo y estabilidad anual

El desglose anualizado de la estrategia no cuenta con datos detallados por ejercicio individual en el registro estadístico provisto, figurando la desglose por años sin registros tabulados. Debido a esta ausencia de métricas interanuales, no es posible determinar formalmente si las 204 operaciones completadas y el retorno simulado del 168.202,17 % se distribuida de manera uniforme a lo largo del tiempo o si respondieron a ciclos específicos de alta volatilidad en el activo ZIL. La evaluación de la estabilidad temporal debe basarse, por tanto, en la solidez del bloque global acumulado, reconociendo la falta de resolución anual como una limitación informativa de la muestra disponible.

Período reciente desde el 2024-06-01 frente al historial completo

El análisis de la ventana reciente comprendida desde el 01 de junio de 2024 hasta el cierre de datos revela que el algoritmo ha registrado exactamente 0 operaciones completadas en dicho intervalo. La falta de transacciones cerradas en este período reciente impide realizar una comparación empírica de rendimiento entre el comportamiento histórico general y la fase de mercado actual. Esta inactividad o falta de ejecuciones finalizadas en la ventana reciente implica que la solidez estadística del sistema reposa en su desempeño histórico previo, sin que existan evidencias recientes de confirmación o degradación en el período posterior a junio de 2024.

Fortalezas y limitaciones

Entre las principales fortalezas cuantitativas de la estrategia destacan su sobresaliente tasa de acierto del 72,06 %, un factor de beneficio de 5,00 y una racha ganadora máxima de 16 operaciones. Asimismo, la baja concentración del beneficio en las tres mejores operaciones (7,22 %) y una mediana (5,91 %) superior a la media (4,67 %) confirman que el modelo genera resultados de forma repartida y sistemática. En el lado de las limitaciones, el sistema presenta un drawdown máximo elevado del 58,27 % y una peor operación del -40,10 %, factores que imponen una alta exigencia de tolerancia a la volatilidad. Además, la ausencia de operaciones en el período reciente desde junio de 2024 y la falta de métricas sobre la duración exacta de las posiciones representan restricciones analíticas sobre la vigencia del ritmo operativo.

Conclusión analítica de DevioLab

La estrategia para ZIL en la temporalidad de 15 minutos presenta un perfil de desempeño histórico sumamente competitivo, justificado por su puntuación DevioLab de 48,94 y su clasificación en el puesto 1 para este activo. El sistema combina una alta precisión transaccional con una excelente distribución de ganancias que evita la dependencia de eventos aislados. Sin embargo, la presencia de una contracción máxima de capital del 58,27 % exige una lectura equilibrada del riesgo, comprendiendo que los retornos extraordinarios simulados conllevan fases de corrección severas. La falta de actividad registrada en la ventana posterior al 01 de junio de 2024 sugiere prudencia y seguimiento continuo antes de asumir una continuidad mecánica de su comportamiento histórico.

Alcance de los datos y metodología

Todos los datos presentados en este informe cuantitativo provienen exclusivamente de las estadísticas históricas simuladas sobre operaciones cerradas para el par ZIL en la temporalidad de 15 minutos. Los porcentajes de rendimiento, drawdown y tasa de acierto corresponden al modelo retroactivo y no constituyen un estado de cuenta real de Binance ni garantizan rendimientos futuros. La investigación no contempla ni asume datos no especificados en la muestra, tales como comisiones de negociación, deslizamiento de ejecución (slippage), apalancamiento o reglas internas de entrada y salida del algoritmo.

Análisis completo de la estrategia