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Öffentlicher Katalog · DEVIOLAB

STRATEGIEKATALOG

Algorithmische Strategien erkunden, Performance vergleichen und die vollständige Historie jedes Modells öffnen.
Jede algorithmische Strategie entspricht einem realen Trading-Agenten (Trading Bot), der vom DevioLab-Team auf Basis historischer Datentests erstellt wurde. Sie kann für automatisierten Handel per API auf unterstützten Plattformen, einschließlich Binance, oder ausschließlich als Signal Bot mit Telegram- und E-Mail-Benachrichtigungen genutzt werden.
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AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (3) AMAT · Applied Materials, Inc. (3) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (4) AMZN · Amazon.com, Inc. (3) ARM · Arm Holdings plc (4) ASML · ASML Holding N.V. (5) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (4) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (3) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (5) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (7) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (8) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Übersicht der ausgewählten Strategie

EWYBUSDT

Aktieninstrument · Ausführung über Binance
EWYB 0 +1773.01% 1TRAD-YTG4
Von DevioLab empfohlen · Core 2 iAggressivere DevioLab-Empfehlung: akzeptiert höheres Risiko und tiefere Drawdowns im Austausch für potenziell höhere Renditen.
7Trades
85.7%Trefferquote
+66.66%Ø Trade
+202.24%Bester Trade
-0.80%Schlechtester Trade
+575.5%Annualisiert
Analytisches Strategieprofil · afa152169ec78342

EWY · iShares MSCI South Korea ETF: Analyse einer hochselektiven 15-Minuten-Handelsstrategie mit extremer Gewinnkonzentration

Diese quantitative Analyse untersucht die historische Performance der sequentiellen Handelslogik EWYB 0 +1773.01% 1TRAD-YTG4 für den iShares MSCI South Korea ETF (EWY) auf Basis von 15-Minuten-Intervallen. Über einen Zeitraum von 6,53 Jahren generierte das System bei lediglich 7 abgeschlossenen Trades einen kumulierten Gesamtertrag von +1773,01% und erreichte einen DevioLab-Score von 69,80 (Rang 2 für dieses Kürzel). Die Kennzahlen offenbaren eine außergewöhnliche Asymmetrie: Eine Gewinnquote von 85,71% und ein Profit-Faktor von 6,56 stehen einem maximalen historischen Drawdown von nur 0,80% gegenüber. Allerdings basieren 91,97% des gesamten Bruttogewinns auf den drei besten Trades, was die strategische Abhängigkeit von seltenen, aber massiven Kursimpulsen verdeutlicht. Dieser Bericht beleuchtet die statistischen Eigenschaften, Risikoprofile und die Relevanz dieser Logik für den Einsatz in automatisierten Trading-Bots.

Analyse vom 21.08.2026. Die Strategiedaten werden separat aktualisiert.
Vollständige Analyse lesen

Strategieprofil

Die Algorithmus-Struktur EWYB 0 +1773.01% 1TRAD-YTG4 ist eine quantitative Handelsstrategie, die speziell für den iShares MSCI South Korea ETF (Asset-Symbol EWY) im Aktienmarktsegment konzipiert wurde. Das System operiert auf einer Kursauflösung von 15 Minuten (15m) und dient als Entscheidungsgrundlage für automatisierte Handelssysteme, Trading-Bots und autonome Trading-Agenten. Über den analysierten Gesamtzeitraum vom 10. Februar 2020 bis zum 21. August 2026 – was einer Spanne von etwa 6,53 Jahren entspricht – wurden insgesamt 7 Trades vollständig abgeschlossen. Das System erreichte in diesem Zeitraum einen kumulierten historischen Gesamtgewinn von +1773,01%, was auf Basis der zugrundeliegenden Modellrechnung einer hochrechnerischen Jahresrendite von 575,51% entspricht. Im DevioLab-Bewertungssystem erzielt die Strategie einen Score von 69,80 und belegt damit den 2. Rang unter den evaluierten Ansätzen für EWY. Das Profil zeichnet sich durch eine extrem geringe Ausführungsfrequenz aus, die darauf abzielt, seltene Marktphasen mit starkem Trendpotenzial herauszufiltern.

Handelsrhythmus und Positionsdauer

Mit lediglich 7 geschlossenen Positionen über einen Zeitraum von 6,53 Jahren liegt die durchschnittliche Handelsfrequenz bei exakt 1,07 Trades pro Jahr. Diese extrem niedrige Aktivität macht deutlich, dass es sich keinesfalls um eine Hochfrequenz- oder Scalping-Strategie handelt, obwohl das primäre Ausführungssignal auf einem 15-Minuten-Chart basiert. Der Algorithmus verharrt über lange Phasen in einer inaktiven Haltung und geht nur dann Marktpositionen ein, wenn hochspezifische, im Regelwerk definierte Konstellationen aufeinandertreffen. Spezifische Kennzahlen zur genauen Haltedauer in Stunden sowie zu den verstreichenden Tagen zwischen den Positionsschließungen sind in den Daten nicht enthalten. Aus der extrem geringen jährlichen Trade-Anzahl lässt sich jedoch ableiten, dass die Strategie auf seltene Ausbruchs- oder Trendbewegungen fokussiert ist. Für automatisierte Trading-Roboter bedeutet diese Frequenz eine außergewöhnliche Effizienz hinsichtlich der Vermeidung unnötiger Marktpräsenz.

Qualität der historischen Ergebnisse

Die Qualitätsmetriken dieser Handelsstrategie zeigen auf den ersten Blick hervorragende Werte, erfordern jedoch bei genauerer Betrachtung eine differenzierte Interpretation. Von den 7 absolvierten Trades schlossen 6 mit einem Gewinn und lediglich 1 mit einem Verlust, was einer Trefferquote (Win Rate) von 85,71% entspricht. Der Profit-Faktor liegt bei einem sehr hohen Wert von 6,56. Der durchschnittliche Ertrag pro Trade beträgt +66,66%, während der Median des Trade-Ergebnisses bei +16,40% liegt. Die Diskrepanz zwischen Durchschnitt und Median verdeutlicht eine ausgeprägte Rechtsschiefe der Gewinnverteilung: Der beste einzelne Trade erzielte einen Ertrag von +202,24%, wohingegen der schlechteste Trade mit einem Verlust von lediglich -0,80% glattgestellt wurde. Zudem entfallen 91,97% des gesamten Bruttogewinns auf die drei besten Trades. Dies belegt, dass der außergewöhnliche Gesamtgewinn von +1773,01% maßgeblich von wenigen Ausreißern nach oben getrieben wurde, während der Median ein realistischeres Bild der typischen Performance zeichnet.

Risiko, Drawdown und Verlustverhalten

Das Risikoprofil der Strategie präsentiert sich in den historischen Daten als extrem kontrolliert. Der maximale historische Drawdown beläuft sich auf lediglich 0,80%. Dieser außerordentlich geringe Wert steht in direktem Zusammenhang mit dem einzigen erlittenen Verlust-Trade, der exakt bei -0,80% begrenzt wurde. Die längste Verlustserie der Strategie umfasst folglich genau 1 Trade, während die längste Gewinnserie bei 5 aufeinanderfolgenden siegreichen Positionen lag. Das Zusammenspiel aus einem begrenzten Verlust-Trade und einem Profit-Faktor von 6,56 deutet auf ein hocheffektives Risikomanagement hin, wenn eine Position gegen den Algorithmus läuft. Die statistische Fragilität besteht hierbei nicht in tiefen Zwischenverlusten, sondern in der geringen Stichprobengröße: Da nur ein einziger Verlustfall in 6,53 Jahren dokumentiert ist, lässt sich das Verlustverhalten in stark abweichenden Marktregimes statistisch nur bedingt verallgemeinern.

Verhalten im Zeitverlauf und jährliche Stabilität

Der Beobachtungszeitraum der Daten erstreckt sich über 6,53 Jahre vom Februar 2020 bis zum August 2026. Da in den bereitgestellten Daten keine detaillierten jährlichen Aufschlüsselungen enthalten sind, lässt sich die genaue Verteilung der Trades auf die einzelnen Kalenderjahre nicht quantitativ nachvollziehen. Aus der Gesamtzahl von 7 Trades über den gesamten Zeitraum folgt jedoch logisch, dass in einzelnen Jahren allenfalls 1 bis 2 Trades ausgeführt wurden oder ganze Kalenderjahre ohne ein einziges Signal verstrichen sind. Das historische Verhalten der Strategie ist somit nicht durch stetige, regelmäßige Erträge geprägt, sondern durch punktuelle, seltene Markteintritte. Eine Aussage über die jährliche Stabilität lässt sich daher vor allem dahingehend treffen, dass Geduld eine Grundvoraussetzung für die Anwendung dieser Logik darstellt.

Jüngster Zeitraum seit 01.06.2024 im Vergleich zur Gesamthistorie

Für den jüngsten Auswertungszeitraum seit dem 1. Juni 2024 weist die Statistik exakt 0 geschlossene Trades aus. Entsprechend sind keine aufsummierten Prozentergebnisse für diese Phase vorhanden. Dies bedeutet, dass der Trading-Agent in dem mehr als zweijährigen Fenster zwischen Mitte 2024 und August 2026 kein einziges Signal generiert oder eine Position geschlossen hat. Im Vergleich zur Gesamthistorie, die im Schnitt etwa einen Trade pro Jahr aufweist, unterstreicht diese längere Inaktivitätsphase die Selektivität des Regelwerks. Die Evidenz für die Performance in aktuellen Marktphasen ist somit extrem dünn, da sämtliche 7 historischen Trades in den Zeitraum vor Juni 2024 fielen. Diese Beobachtung bestätigt, dass der Gesamterfolg von +1773,01% rein aus weiter zurückliegenden Marktphasen resultiert.

Stärken und Limitierungen

Zu den klaren Stärken der Strategie zählen das herausragende Chance-Risiko-Verhältnis mit einem Profit-Faktor von 6,56, die hohe Gewinnquote von 85,71% und der extrem geringe maximale Drawdown von nur 0,80%. Das System hat historisch gezeigt, dass es in der Lage ist, massive Trendbewegungen mit einem maximalen Einzelgewinn von +202,24% abzugreifen. Demgegenüber stehen deutliche methodische Limitierungen: Die Stichprobengröße von lediglich 7 Trades schränkt die statistische Aussagekraft ein. Zudem birgt die extrem hohe Gewinnkonzentration – 91,97% des Bruttogewinns stammen aus nur 3 Trades – das Risiko, dass die Gesamtperformance kollabiert, wenn zukünftig seltene Super-Trends ausbleiben. Das Fehlen jeglicher Handelsaktivität seit Juni 2024 stellt eine weitere Einschränkung für die Beurteilung der aktuellen Marktanpassung dar.

DevioLab analytisches Fazit

Mit einem DevioLab-Score von 69,80 und Rang 2 für den EWY ETF repräsentiert diese Strategie ein hochinteressantes mathematisches Modell für seltene Ausbruchsmuster. Die Daten belegen, dass der Algorithmus in der Vergangenheit in der Lage war, bei minimalem historischen Drawdown (0,80%) außergewöhnliche Erträge zu erzielen. Für die Automatisierung über Handelsbots ist ein solches Profil attraktiv, da Transaktionshäufigkeiten minimiert werden. Gleichwohl müssen Anwender berücksichtigen, dass die statistische Basis von N=7 mathematisch schmal ist und der Erfolg extrem an wenigen Ausreißer-Gewinnen hängt. Diese Analyse liefert eine reine Interpretation historischer Rückvergleichsdaten und stellt keine Anlageberatung oder Handlungsaufforderung dar.

Datenumfang und Methodik

Die vorliegenden Ergebnisse basieren auf der historischen Simulation von abgeschlossenen Handelsgeschäften der Strategie EWYB 0 +1773.01% 1TRAD-YTG4 für das Symbol EWY im Zeitraum vom 10.02.2020 bis zum 21.08.2026. Die Datenverarbeitung erfolgte auf Basis von 15-Minuten-Kerzen. Alle Prozentangaben beziehen sich rein auf die simulierten geschlossenen Trades laut Datensatz. Es handelt sich um theoretische Modellergebnisse, die keine tatsächlichen Ausführungsgebühren, Slippage oder Liquiditätsengpässe berücksichtigen und keine Garantie für zukünftige Wertentwicklungen bieten.

Vollständige Strategieanalyse