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Öffentlicher Katalog · DEVIOLAB

STRATEGIEKATALOG

Algorithmische Strategien erkunden, Performance vergleichen und die vollständige Historie jedes Modells öffnen.
Jede algorithmische Strategie entspricht einem realen Trading-Agenten (Trading Bot), der vom DevioLab-Team auf Basis historischer Datentests erstellt wurde. Sie kann für automatisierten Handel per API auf unterstützten Plattformen, einschließlich Binance, oder ausschließlich als Signal Bot mit Telegram- und E-Mail-Benachrichtigungen genutzt werden.
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AAOI · Applied Optoelectronics, Inc. (5) AAPL · Apple Inc. (7) ALAB · Astera Labs, Inc. (3) AMAT · Applied Materials, Inc. (3) AMD · Advanced Micro Devices, Inc. (4) AMZN · Amazon.com, Inc. (3) ARM · Arm Holdings plc (4) ASML · ASML Holding N.V. (5) ASTS · AST SpaceMobile, Inc. (6) AVGO · Broadcom Inc. (4) BABA · Alibaba Group Holding Limited (6) BE · Bloom Energy Corporation (5) BMNR · BitMine Immersion Technologies, Inc. (5) COHR · Coherent Corp. (3) CRCL · Circle Internet Group, Inc. (5) CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd (5) DELL · Dell Technologies Inc. (6) EWY · iShares MSCI South Korea ETF (6) FLNC · Fluence Energy, Inc. (7) GS · The Goldman Sachs Group, Inc. (6) HOOD · Robinhood Markets, Inc. (7) IBM · International Business Machines Corporation (6) INTC · Intel Corporation (6) IREN · IREN Limited (7) LITE · Lumentum Holdings Inc. (6) META · Meta Platforms, Inc. (7) MRVL · Marvell Technology, Inc. (6) MSFT · Microsoft Corporation (7) MSTR · Strategy Inc (7) MU · Micron Technology, Inc. (7) NFLX · Netflix, Inc. (8) NOK · Nokia Oyj (7) NVDA · NVIDIA Corporation (7) PLTR · Palantir Technologies Inc. (7) PYPL · PayPal Holdings, Inc. (6) QQQ · Invesco QQQ Trust (6) RKLB · Rocket Lab Corporation (4) SKHY · SK hynix Inc. (3) SMCI · Super Micro Computer, Inc. (6) SMH · VanEck Semiconductor ETF (4) SNDK · Sandisk Corporation (4) SOXS · Direxion Daily Semiconductor Bear 3X Shares (3) SPCX · Space Exploration Technologies Corp. (3) TSLA · Tesla, Inc. (6) TSM · Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (5) USAR · USA Rare Earth, Inc. (3)
Übersicht der ausgewählten Strategie

CRDOBUSDT

Aktieninstrument · Ausführung über Binance
CRDOB 0 +194399.25% 1TRAD-KYI6
Von DevioLab empfohlen · Core 1 iPrimäre DevioLab-Empfehlung: ein stärker geschütztes, ruhigeres und stabileres Profil mit Fokus auf Risiko- und Drawdown-Kontrolle.
86Trades
81.4%Trefferquote
+10.16%Ø Trade
+58.95%Bester Trade
-21.29%Schlechtester Trade
+17,167.3%Annualisiert
Analytisches Strategieprofil · 1748e30ce7d7a0eb

CRDO · Credo Technology Group Holding Ltd: Systematische Analyse der Rang-1-Algorithmen-Strategie auf dem 15-Minuten-Chart

Diese quantitative Untersuchung analysiert eine hochrangige algorithmische Handelsstrategie für Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) auf Basis von 15-Minuten-Kerzendaten. Mit einem DevioLab-Score von 81.22 belegt das Modell Platz 1 im spezifischen Asset-Ranking. Die historische Simulation über 4,57 Jahre zeigt eine Trefferquote von 83.13 % bei insgesamt 83 abgeschlossenen Trades und einen Profit-Faktor von 2,22. Eine Besonderheit liegt in der breiten Verteilung der Erträge: Die drei größten Gewinntrades zeichnen für nur 14,83 % des gesamten Bruttogewinns verantwortlich. Allerdings weist das System seit dem 1. Juni 2024 keine geschlossenen Trades auf, was bei der Implementierung in automatisierte Trading-Bots und Handelsroboter berücksichtigt werden muss.

Analyse vom 22.08.2026. Die Strategiedaten werden separat aktualisiert.
Vollständige Analyse lesen

Strategieprofil

Die vorliegende algorithmische Handelsstrategie wurde speziell für die Aktie von Credo Technology Group Holding Ltd (CRDO) auf einem 15-Minuten-Zeitfenster entwickelt und evaluiert. Im quantitativen Evaluierungssystem von DevioLab erreicht die Strategie einen Score von 81.22 und nimmt damit den ersten Platz unter den analysierten Ansätzen für diesen Titel ein. Das Regelwerk dient als Entscheidungslogik für automatisierte Trading-Bots, Handelsroboter und autonome Trading-Agenten, die ohne emotionale Einflüsse auf strukturelle Marktmuster reagieren sollen. Der untersuchte historische Datenraum erstreckt sich über einen Zeitraum von 4,57 Jahren, beginnend am 27. Januar 2022 bis zum 22. August 2026. In dieser Zeitspanne generierte das Modell insgesamt 83 abgeschlossene Transaktionen. Das Gesamtergebnis der historischen Simulation weist einen kumulierten Ertrag von +194.399,25 % aus. Diese Zahl spiegelt die hypothetische Zinseszins-Entwicklung über den gesamten Beobachtungszeitraum wider, muss jedoch im Kontext der spezifischen Kennzahlen wie Verlustserien, Positionsfrequenz und der Verteilung der Einzelgewinne interpretiert werden.

Handelsrhythmus und Positionsdauer

Mit insgesamt 83 abgeschlossenen Trades innerhalb von 4,57 Jahren weist die Strategie eine durchschnittliche Aktivität von 18,17 Trades pro Jahr auf. Obwohl das Modell auf Intraday-Daten der 15-Minuten-Ebene agiert, unterscheidet es sich grundlegend von hochfrequenten Scalping-Ansätzen. Die geringe Anzahl an Gesamttrades verdeutlicht, dass die Signalgeber der Strategie sehr selektiv arbeiten und nur unter spezifischen, selten auftretenden Marktbedingungen Anschlag finden. Während explizite statistische Kennzahlen zur durchschnittlichen Haltedauer in Stunden im vorliegenden Datensatz nicht ausgewiesen sind, lässt die Kombination aus einem 15-Minuten-Ausführungsintervall und rund 18 Exits pro Jahr darauf schließen, dass Positionen nicht im Minutentakt gedreht werden, sondern über längere Phasen gehalten werden oder nur in ausgewählten Marktphasen Aktivität entsteht. Für den praktischen Einsatz in einem Trading-Agenten bedeutet dieser Handelsrhythmus eine geringe Handelsfrequenz, was die Notwendigkeit einer dauerhaften Überwachung verringert, gleichzeitig aber Geduld während ausgedehnter Phasen ohne Signalgenerierung erfordert.

Qualität der historischen Ergebnisse

Die qualitativen Ertragskennzahlen der Strategie zeigen ein ausgeprägtes Ungleichgewicht zugunsten erfolgreicher Transaktionen. Von den 83 beendeten Trades wurden 69 mit einem Gewinn abgeschlossen, was einer außergewöhnlich hohen Trefferquote von 83.13 % entspricht. Dem stehen lediglich 14 Verlusttrades gegenüber. Der Profit-Faktor liegt bei 2,22 und belegt, dass der Bruttogewinn aller siegreichen Positionen das mehr als Doppelte der aufgelaufenen Bruttoverluste beträgt. Der durchschnittliche Ertrag pro Trade beläuft sich auf +10,68 %, während der Median-Trade bei +9,01 % liegt. Die geringe Abweichung zwischen Mittelwert und Median deutet auf eine bemerkenswerte Stabilität der Ergebnisse hin, da der Gesamtertrag nicht durch wenige extrem positive Ausreißer verzerrt wird. Tatsächlich beläuft sich der Anteil der drei größten Gewinntrades am gesamten Bruttogewinn auf lediglich 14,83 %. Dies ist ein starkes Indiz für eine breite Fundierung der Performance: Die Erträge wurden über eine Vielzahl konsistenter Gewinne generiert, anstatt von einzelnen Glückstreffern abzuhängen. Der beste Einzeltrade erzielte einen Wertzuwachs von +58,95 %.

Risiko, Drawdown und Verlustverhalten

Das Risikoprofil der Strategie wird primär durch den maximalen historischen Drawdown von 21.29 % charakterisiert. Es fällt auf, dass dieser maximale Drawdown nahezu identisch mit dem schlechtesten Einzeltrade der Strategie ist, der bei -21.29 % liegt. Dies deutet darauf hin, dass die tiefste Kapitalrücksetzung der Strategie maßgeblich durch einen einzelnen ausgeprägten Verlusttrade verursacht wurde und nicht durch eine Verkettung zahlreicher aufeinanderfolgender Fehltrades. Die Analyse der Verlustserien bestätigt diese Annahme: Die längste Serie aufeinanderfolgender Verlusttrades liegt bei genau 1. Das bedeutet, dass historisch auf jeden Verlusttrade unmittelbar wieder mindestens ein Gewinntrade folgte. Im Gegenzug erreichte die längste Serie aufeinanderfolgender Gewinntrades einen Wert von 11 Positivtrades in Folge. Das Zusammenspiel aus einer hohen Trefferquote von 83.13 %, kurzen Verlustphasen und einem isolierten Max-Drawdown zeigt ein mathematisch robustes Erholungsmuster. Dennoch verdeutlicht der Ausschlag des schlechtesten Trades von -21.29 %, dass das Verlustrisiko pro Position im Einzelfall spürbar ausfallen kann.

Zeitliche Entwicklung und jährliche Stabilität

Über den Gesamthistorien-Zeitraum von Januar 2022 bis August 2026 erstreckt sich die Strategie über unterschiedliche Marktphasen der CRDO-Aktie. Da detaillierte jährliche Einzeldaten im zugrundeliegenden Datensatz nicht aufgeschlüsselt sind, muss die zeitliche Stabilität anhand der übergeordneten Leistungskennzahlen bewertet werden. Die geringe Frequenz von 18,17 Trades pro Jahr verteilt die Handelsaktivität dünn über die Jahre. Ein solches Muster deutet darauf hin, dass die Algorithmen nicht in jeder Marktphase aktiv nach Setups suchen, sondern lange Inaktivitätsphasen aufweisen können, wenn das Marktumfeld nicht exakt den programmierten Bedingungen entspricht. Die kontinuierliche Akkumulation des Gesamtertrags bei einem Profit-Faktor von 2,22 spricht dafür, dass die Strategie über die Jahre hinweg von wiederkehrenden Effizienzlücken im Handelsverlauf von Credo Technology Group Holding Ltd profitieren konnte, ohne in ungeeigneten Marktregimes übermäßig viele Signale zu erzeugen.

Aktuelle Periode seit 01.06.2024 im Vergleich zur Gesamthistorie

Ein entscheidender Aspekt bei der Bewertung dieser Strategie ist die Performance im jüngsten Beobachtungsfenster ab dem 1. Juni 2024. Im zur Verfügung stehenden Datensatz weist das Modell seit diesem Stichtag exakt 0 abgeschlossene Trades auf. Das bedeutet, dass im gesamten Zeitraum nach dem 01.06.2024 keine Positionen geschlossen wurden. Für die statistische Interpretation hat dies wesentliche Konsequenzen: Die hervorragenden Gesamtkennzahlen wie der DevioLab-Score von 81.22, die Trefferquote von 83.13 % und der Profit-Faktor von 2,22 basieren vollständig auf der Datenhistorie vor Juni 2024. Es liegen keine aktuellen empirischen Belege aus geschlossenen Trades vor, um zu beurteilen, wie sich die Strategie in den jüngsten Marktstrukturen verhalten hat. Anwender von Trading-Bots sollten berücksichtigen, dass das Fehlen neuer Signale entweder auf extrem strenge Filterkriterien oder auf veränderte Volatilitätsmuster im Basiswert CRDO zurückzuführen sein kann.

Stärken und Einschränkungen

Zu den klaren Stärken dieser Handelsstrategie gehören die herausragende Trefferquote von 83.13 %, die geringe Gewinnkonzentration (Top-3-Gewinner stellen nur 14,83 % des Bruttogewinns) und die extrem kurze Verlustserie von maximal 1 Trade in Folge. Der Spitzenplatz (Rang 1) im DevioLab-Ranking für CRDO unterstreicht die quantitative Qualität des Regelwerks. Dem gegenüber stehen jedoch deutliche Einschränkungen. Die Gesamtzahl von 83 Trades über mehr als vier Jahre stellt eine vergleichsweise kleine Stichprobe dar, was die statistische Belastbarkeit im Sinne des Gesetzes der großen Zahlen mindert. Der maximale Verlust eines Einzeltrades von -21.29 % erfordert eine entsprechende Risikotoleranz. Zudem stellt die vollständige Inaktivität seit Juni 2024 (0 geschlossene Trades) ein Unsicherheitsfaktor dar, da die Aktualität der Signalgenerierung nicht anhand jüngster Transaktionen nachgewiesen werden kann.

Analytisches Fazit von DevioLab

Die Strategie CRDOB 0 +194399.25% 1TRAD-KYI6 präsentiert sich im DevioLab-Grid als ein hochpräzises, hochselektives System für Credo Technology Group Holding Ltd. Mit einem DevioLab-Score von 81.22 und Rang 1 demonstriert das Modell ein exzellentes Verhältnis von Gewinn- zu Verlusttrades sowie eine beispielhafte Gleichverteilung der Gewinne über viele erfolgreiche Transaktionen hinweg. Der mathematische Vorteil zeigt sich in einem Profit-Faktor von 2,22 und einer maximalen Verlustserie von nur einem Trade. Allerdings muss die quantitative Bewertung durch zwei Faktoren relativiert werden: die moderate Gesamtstichprobe von 83 Trades und die mangelnde Handelsaktivität im Zeitraum seit Juni 2024. Für den Einsatz in automatisierten Handelsrobotern und Trading-Agenten eignet sich das Modell vor allem als konservativer, hochselektiver Baustein, der wenige, aber historisch fundierte Signale verarbeitet.

Datenumfang und Methodik

Die vorliegende Analyse basiert auf den historischen Kerzendaten des Vermögenswerts CRDO (Credo Technology Group Holding Ltd) auf dem 15-Minuten-Zeitfenster im Zeitraum vom 27. Januar 2022 bis zum 22. August 2026. Alle genannten Leistungsdaten, einschließlich der Trefferquote von 83.13 %, des Profit-Faktors von 2,22 und des maximalen Drawdowns von 21.29 %, sind das Ergebnis historischer Simulationen von geschlossenen Trades. Sie berücksichtigen keine realen Ausführungsgebühren, Slippage oder Ausfallzeiten von Handelsplattformen. Der DevioLab-Score von 81.22 wird durch eine gewichtete Formel ermittelt, die Ertrag, Trefferquote, Drawdown-Verhalten und Verlustserien kombiniert. Die historische Performance dient ausschließlich analytischen Forschungszwecken und stellt keine Garantie für zukünftige Ergebnisse oder eine Anlageberatung dar.

Vollständige Strategieanalyse