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Catalogue public · DEVIOLAB

CATALOGUE DE STRATÉGIES

Explorez les stratégies algorithmiques, comparez leurs performances et ouvrez l’historique complet de chaque modèle.
Chaque stratégie algorithmique correspond à un agent de trading réel (Trading Bot) créé par l’équipe DevioLab à partir de tests sur données historiques. Elle peut être utilisée pour le trading automatisé via API sur les plateformes prises en charge, notamment Binance, ou uniquement comme Signal Bot avec notifications Telegram et email.
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DOTUSDT

Marché crypto · Binance
DOT 215000 +385682.64% TRAD-ISG4
Stratégie archivée
194Transactions
76.3%Taux de réussite
+5.11%Transaction moyenne
+65.72%Meilleure transaction
-28.78%Pire transaction
+324.7%Annualisé
Profil analytique de la stratégie · dc77d92bf77d1a8d

Analyse quantitative de DOT sur 15 minutes: Une régularité statistique de 76,29 % tempérée par un drawdown de 51,90 %

Cette analyse quantitative examine le profil historique de la stratégie appliquée à l'actif DOT sur une unité de temps de 15 minutes. L'étude de l'échantillon global de 194 transactions exécutées révèle une structure statistique marquée par un taux de réussite très élevé de 76,29 %, un facteur de profit de 3,75 et une répartition particulièrement équilibrée des gains, où les trois meilleures transactions ne représentent que 10,40 % du profit brut total. Néanmoins, l'analyse met également en évidence des tensions structurales significatives: un drawdown maximal historique de 51,90 %, une perte maximale de 28,78 % sur un seul ordre et l'absence totale de nouvelles transactions clôturées depuis le 1er juin 2024 (0 transaction répertoriée). Avec un score DevioLab de 57,35 et le 2e rang sur l'actif, cette stratégie démontre une efficacité théorique robuste mais exige une appréciation rigoureuse du risque de baisse et de l'inactivité récente.

Analyse au 13.08.2026. Les données de la stratégie sont mises à jour séparément.
Lire l’analyse complète

Profil de la stratégie

La stratégie appliquée à DOT sur l'intervalle 15 minutes enregistre un total de 194 transactions fermées dans son historique simulé. Sur cet échantillon complet, 148 positions se sont soldées par un gain et 46 par une perte, ce qui établit le taux de réussite à 76,29 %. Le rendement cumulé théorique atteint 385 682,64 %, correspondant à un taux annualisé simulé de 324,71 %. Le facteur de profit s'élève à 3,75, traduisant un rapport favorable entre la somme brute des gains et la somme brute des pertes. Positionnée au 2e rang de l'actif DOT au sein du système DevioLab avec un score de 57,35, cette configuration algorithmique s'inscrit dans les modèles dits recommandés DevioLab, tout en présentant des métriques de risque exigeantes identifiées par le marqueur de drawdown élevé.

Rythme de trading et durée des positions

Bien que la stratégie opère sur une échelle temporelle de 15 minutes, les métriques spécifiques concernant la durée moyenne et médiane d'exposition par position ainsi que la fréquence moyenne des sorties annuelles ne sont pas fournies dans cet échantillon de données. La présence de 194 transactions au total sur l'ensemble de l'historique suggère toutefois une sélection rigoureuse des opportunités plutôt qu'une hyperactivité de trading. La répétition d'exécutions sur un graphique 15 minutes permet d'intervenir sur des fluctuations à court terme, mais la quantité globale limitée d'ordres clôturés indique que le modèle filtre une large majorité du bruit de marché. En l'absence de valeurs chiffrées sur les durées de détention en heures ou en jours, l'évaluation du rythme d'intervention doit se limiter à constater cette sélectivité apparente au sein du cadre 15 minutes.

Qualité des résultats historiques

L'examen de l'espérance mathématique montre une transaction moyenne positive de +5,11 %, tandis que la transaction médiane s'établit à +6,07 %. Le fait que la médiane dépasse la moyenne statistique constitue une caractéristique notable: cela démontre que la rentabilité ne repose pas uniquement sur des gains exceptionnels et rares qui déformeraient la moyenne vers le haut. La performance est au contraire distribuée de manière homogène sur l'ensemble des positions gagnantes. La meilleure transaction de l'historique enregistre un gain de +65,72 %, mais la concentration du profit brut dans les trois plus grands gagnants demeure remarquablement faible à 10,40 %. Cette faible concentration confirme que la performance théorique globale dérive d'un flux régulier de transactions positives plutôt que d'une poignée d'événements boursiers atypiques.

Risque, drawdown et comportement lors des pertes

Le profil de risque de la stratégie révèle une tension importante entre la fréquence des gains et l'amplitude des phases de repli. Le drawdown maximal historique atteint 51,90 %, ce qui représente une contraction de plus de la moitié du capital théorique accumulé lors des pires phases de correction. La pire transaction enregistrée affiche une perte de -28,78 %, illustrant la sévérité potentielle d'un échec individuel. De façon intéressante, la plus longue série de pertes consécutives est limitée à 4 transactions, alors que la plus longue série de gains atteint 19 positions positives d'affilée. Le contraste entre une série défavorable courte (4 pertes) et un drawdown profond (51,90 %) suggère que les phases de baisse ne découlent pas d'une longue accumulation d'échecs répétés, mais plutôt de l'impact financier élevé de certaines pertes individuelles combiné à la volatilité propre de l'actif DOT.

Comportement au fil du temps et stabilité annuelle

La structure temporelle des performances sur une base annuelle ne figure pas dans le jeu de données transmis, le tableau de répartition par année étant vide. Il est par conséquent impossible de déterminer objectivement si les 194 transactions et le profit simulé de 385 682,64 % ont été générés de manière linéaire au fil des ans ou s'ils résultent de périodes d'expansion très concentrées dans le temps. L'analyse de la stabilité de la stratégie nécessite d'admettre cette limite de données: en l'absence de métriques annuelles détaillées, l'évaluation doit s'appuyer exclusivement sur le résultat global agrégé, sans pouvoir certifier la régularité du comportement de l'algorithme selon les différents cycles de marché traversés par DOT.

Période récente depuis le 2024-06-01 comparée à l'historique complet

L'analyse de la période récente débutant le 1er juin 2024 montre une absence totale de transactions exécutées et clôturées (0 transaction répertoriée). Par conséquent, la somme des rendements pour cette période est absente. Cette inactivité récente constitue un élément d'évaluation crucial: la stratégie n'a généré aucune donnée empirique validée sur l'échantillon des derniers mois. Il est impossible de conclure à une dégradation ou à une amélioration de l'efficacité opérationnelle récente. L'ensemble des métriques positives observées (taux de réussite de 76,29 % et facteur de profit de 3,75) découle donc intégralement de la phase antérieure au 1er juin 2024. Toute décision d'analyse doit intégrer ce manque de données récentes comme une incertitude statistique quant à l'alignement actuel du modèle avec DOT.

Forces et limitations

Parmi les forces statistiques majeures de la stratégie figurent un taux de réussite élevé (76,29 %), un facteur de profit solide de 3,75 et une répartition saine des bénéfices, illustrée par la part modeste des trois plus grands gagnants (10,40 % du profit brut) et une médiane (+6,07 %) supérieure à la moyenne (+5,11 %). La capacité à enchaîner jusqu'à 19 transactions gagnantes consécutives témoigne également de périodes d'alignement très favorables. Du côté des limitations, le risque de repli est significatif avec un drawdown de 51,90 % et une perte maximale ponctuelle de -28,78 %. De surcroît, le manque de données sur la durée de détention, l'absence de ventilation annuelle et le chiffre nul de 0 transaction depuis le 1er juin 2024 restreignent la capacité à évaluer le comportement de l'algorithme dans les conditions de marché les plus récentes.

Conclusion analytique de DevioLab

La stratégie DOT 15 minutes présente un profil quantitativement attractif sur son historique global, justifiant son score DevioLab de 57,35 et son 2e rang sur l'actif. L'association d'un taux de réussite de 76,29 % et d'une faible dépendance aux gains extrêmes démontre une méthode historiquement efficace pour capturer des mouvements positifs sur DOT. Toutefois, la profondeur du drawdown maximal (51,90 %) impose une structure d'acceptation du risque très élevée. L'absence de transactions enregistrées depuis le 1er juin 2024 constitue par ailleurs un point de vigilance fondamental, signifiant que la performance passée repose sur un échantillon d'exécutions aujourd'hui figé dans le temps. Ce modèle offre une base d'étude théorique rigoureuse pour le trading algorithmique sur crypto-actifs, mais ne saurait constituer une garantie de rendement futur.

Périmètre des données et méthodologie

Les résultats présentés dans cette étude proviennent exclusivement des statistiques reconstituées et simulées sur les positions fermées de la stratégie appliquée à DOT sur l'unité de temps 15 minutes, clôturées au plus tard le 2026-08-10. Ces chiffres reflètent un historique de backtest fermé et ne constituent pas le relevé d'un compte de trading réel sur Binance. Les calculs n'intègrent pas l'impact potentiel des frais de courtage, des commissions d'exécution, du slippage ou de la liquidité réelle du marché. Cette analyse quantitative est publiée à des fins strictement éducatives et informatives par DevioLab et ne constitue en aucun cas un conseil en investissement ou une incitation à négocier des actifs financiers.

Analyse complète de la stratégie