Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

DOTUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
DOT 215000 +515466.29% 1TRAD-KNQ7
194Угоди
75.8%Win rate
+5.28%Сер. угода
+69.22%Найкраща
-28.78%Найгірша
+285.7%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 442acab2530b6f9e

Аналіз алгоритмічної стратегії DOT: високий коефіцієнт прибутковості 7,22 та специфіка свівгового ризику на крипторинку

Комплексний кількісний аналіз алгоритмічної стратегії для активу DOT (Polkadot) на 15-хвилинному таймфреймі виявляє переконливий аналітичний профіль: поєднання високої частки виграшних угод (75,77%) та коефіцієнта прибутковості Profit Factor 7,22 із суттєвим історичним просіданням у 51,90%. Протягом 5,15 років випробувань із серпня 2020 року по жовтень 2025 року стратегія виконала 194 завершені угоди. Незважаючи на використання 15-хвилинного інтервалу для точки входу, середня тривалість утримання позиції становить 104,79 години (понад 4,3 доби), а медіанна — 68,25 години, що класифікує модель як середньострокову свінгову систему, а не скальпінг. Стійкість результатів підтверджується рівномірним розподілом прибутку: лише 10,37% валового прибутку припадає на три найбільші вдалі угоди. Аналіз останнього періоду з червня 2024 року підтверджує збереження алгоритмічної ефективності із 29 угодами та сумарним результати в +156,66%.

Аналіз станом на 27.08.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

1. Профіль стратегії

Стратегія з технічним позначенням DOT 215000 +515466.29% 1TRAD-KNQ7 розроблена для торгівлі криптоактивом DOT на 15-хвилинному часовому інтервалі. У загальному рейтингу DevioLab для даного тікера система посідає 2-ге місце з підсумковим балом DevioLab Score 69,02. Досліджуваний вибірковий період охоплює 5,15 року історичних даних — з 18 серпня 2020 року по 12 жовтня 2025 року. За цей час було зафіксовано 194 завершені угоди. Загальний накопичений результат усіх угод за вибіркою досяг +515 466,29%, що відповідає середньорічному показнику складного відсотка на рівні 285,74%. Проте головна аналітична цінність полягає не в абсолютній цифрі прибутку, а в структурі її формування: високий підсумковий результат досягнутий за рахунок стабільної переваги позитивних результатів над негативними, що відображається у винятковому коефіцієнті прибутковості Profit Factor 7,22.

2. Ритм торгівлі та тривалість позицій

Частота здійснення угод та тривалість їх утримання демонструють чіткий вибірковий характер стратегії. Попри використання 15-хвилинного таймфрейму (15m), який зазвичай асоціюється із високочастотним або внутрішньоденним трейдингом, дана модель реалізує класичну свінгову модель. Середня тривалість перебування в позиції становить 104,79 години (приблизно 4,37 доби), тоді як медіанна тривалість дорівнює 68,25 години (близько 2,84 доби). Це свідчить про те, що короткі угоди чергуються з більш тривалими трендовими позиціями. Торговий ритм характеризується середньою частотою 37,66 угоди на рік або 3,53 угоди на активний місяць. Середній інтервал між закриттями позицій становить 9,73 дня (медіанний — 6,05 дня). Враховуючи тривалість утримання та інтервали між виходами, стратегія не є скальпінгом, а використовує 15-хвилинні свічки виключно для точного вибору точок входу та виходу в межах багатоденних коливань ринку.

3. Якість історичних результатів

Аналіз якості результатів виявляє рідкісне статистичне співвідношення між частотою виграшів та середніми показниками прибутковості. Частка прибуткових угод становить 75,77% (147 виграшних позицій проти 47 збиткових). Коефіцієнт прибутковості Profit Factor 7,22 підтверджує, що сумарний валовий прибуток у понад 7 разів перевищує валовий збиток. Середня прибутковість угоди становить +5,28%, тоді як медіанна угода демонструє ще вищий результат — +6,28%. Перевищення медіанного показника над середнім є важливим аналітичним сигналом: воно вказує на те, що типова угода стратегії є стабільно прибутковою, а середнє значення знижується через наявність поодиноких відчутних збитків, таких як найгірша угода з результатом -28,78%. Найкраща угода за всю історію досягла +69,22%. При цьому частка трьох найбільших виграшних угод у валовому прибутку становить лише 10,37%. Це вказує на надзвичайно високу диверсифікацію джерел прибутку: підсумковий результат не залежить від кількох аномально вдалих угод, а формується широкою базою успішних ордерів.

4. Ризик, максимальне просідання та серії збитків

Попри високий win rate та переконливий Profit Factor, ризиковий профіль стратегії містить суттєву внутрішню напругу. Максимальне історичне просідання (Max Drawdown) досягло 51,90%. Наявність такого просідання при 75,77% виграшних угод пояснюється асиметрією між розмірами окремих втрат та їхньою часовою концентрацією. Найгірша окрема угода завершилася із результатом -28,78%, що значно перевищує за модулем середню (+5,28%) та медіанну (+6,28%) прибуткові угоди. Найдовша серія збиткових угод була відносно короткою і становила 4 позиції поспіль, тоді як найдовша виграшна серія сягала 19 угод. Проте в періоди несприятливої ринкової динаміки навіть коротка серія збитків або кілька послідовних угод із негативним результатом близько до максимуму можуть створювати глибоке просідання капіталу.

5. Поведінка у часі та річна стабільність

Розподіл результатів по календарних роках свідчить про збереження позитивного математичного сподівання протягом усіх досліджуваних періодів, хоча інтенсивність торгівлі та прибутковість змінювалися залежно від ринкових фаз. У 2020 році (з серпня) стратегія виконала 16 угод (81,25% виграшів) із сумарним результатом +180,16%. 2021 рік виявився найактивнішим: 78 угод, 76,92% виграшів та підсумкова сума +457,92%. Під час складного крипторинку 2022 року торгова активність знизилася до 39 угод, а частка виграшів впала до 64,10%, згенерувавши +61,69% сумарного прибутку — саме цей період спричинив найбільше навантаження на капітал. У 2023 році стратегія продемонструвала високу вибірковість: лише 19 угод, але з рекордною часткою виграшів 89,47% та результатом +120,73%. У 2024 році було здійснено 24 угоди (70,83% виграшів, +97,93%), а за неповний 2025 рік (до жовтня) — 18 угод (83,33% виграшів, +104,93%). Жоден календарний рік не завершився з від'ємним підсумковим результатом.

6. Останній період з 01.06.2024 у порівнянні з повною історією

Аналіз окремого часового вікна з 1 червня 2024 року по 12 жовтня 2025 року надає важливе підтвердження актуальності алгоритму в сучасних ринкових умовах. За цей період було закрито 29 угод, що становить понад 14,9% від загальної кількості угод за всю 5-річну історію. Сумарний результат угод за цей період склав +156,66%. Торгова частота в останньому періоді трохи перевищує середній історичний темп, демонструючи регулярне виникнення торгових сигналів. Порівняння результатів свідчить, що алгоритм не втратив ефективності і продовжує демонструвати показники, які відповідають його довгостроковому статистичному профілю.

7. Сильні сторони та обмеження

До основних сильних сторін стратегії належать: - Високий коефіцієнт прибутковості (Profit Factor 7,22) та частка виграшних угод (75,77%). - Рівномірний розподіл прибутку без залежності від поодиноких викидів (топ-3 угоди дають лише 10,37% валового прибутку). - Перевищення медіанної угоди (+6,28%) над середньою (+5,28%), що вказує на стійке ядро прибуткових позицій. - Стабільність результатів у всіх календарних роках з 2020 по 2025 рік. Основними обмеженнями системи є: - Значне максимальне історичне просідання (51,90%), яке вимагає високої психологічної та фінансової витривалості. - Наявність потенційно великих поодиноких збитків (найгірша угода -28,78%). - Низька частота угод (близько 3,5 на місяць), що вимагає тривалого часу для прояву статистичної переваги.

8. Аналітичний висновок DevioLab

Алгоритмічна стратегія DOT 215000 +515466.29% 1TRAD-KNQ7 є високоефективною свінговою моделлю з обґрунтованою позицією в рейтингу (№2 для інструменту DOT, оцінка DevioLab Score 69,02). Головною перевагою алгоритму є здатність генерувати високу прибутковість через високу точність входів та тривале утримання виграшних позицій. Водночас наявність просідання понад 51% свідчить про те, що висока частка виграшних угод не гарантує гладкої кривої капіталу. Стратегія підходить для дослідників та операторів, орієнтованих на довгострокову математичну перевагу і готових до тимчасових глибоких корекцій балансу.

9. Межі даних та методологія

Усі наведені показники розраховані на основі симуляції історичних закритих угод за період з 18.08.2020 по 12.10.2025 на часовому інтервалі 15 хвилин для активу DOT. Статистика відображає гіпотетичні результати виконання алгоритму і не враховує прослизання, комісії біржі, ліквідність та можливі затримки виконання. Минулі результати симуляції не є гарантією майбутньої прибутковості. Цей матеріал має виключно дослідницький та аналітичний характер і не є інвестиційною порадою чи закликом до здійснення торгових операцій.

Повний аналіз стратегії