Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

DCRUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
DCR 215000 +5141385.29% 1TRAD-UZZ5
197Угоди
72.1%Win rate
+7.03%Сер. угода
+87.30%Найкраща
-35.47%Найгірша
+1,999.5%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 375dd9fb32d85b3f

Аналіз квантитативної стратегії DCR · DCR на 15-хвилинному таймфреймі

Детальний аналітичний огляд лідируючої алгоритмічної стратегії для криптовалютного активу DCR із показником виграшних угод 71.28%, фактор-профітом 3.57 та аналізом історичного просідання.

Аналіз станом на 14.08.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Алгоритмічна система розроблена для торгівлі криптовалютним активом DCR на 15-хвилинному інтервалі. У загальному рейтингу DevioLab для даного тікера стратегія посідає перше місце з підсумковим балом DevioLab Score 71.47. Вона відома під системною назвою DCR 215000 +5141385.29% 1TRAD-UZZ5 та належить до категорії допоміжних, а не базових конфігурацій. Торговельне середовище спотового крипторинку вимагає високої точності входів, і дана алгоритмічна модель демонструє виражений статистичний профіль, орієнтований на захоплення середньострокових імпульсів у межах 15-хвилинного таймфрейму.

Ритм торгівлі та тривалість позицій

За весь досліджуваний період датасету, що завершується 10 серпня 2026 року, алгоритм виконав 195 закритих угод. Наведена вибірка є помірною за обсягом, що свідчить про вибірковість системи, а не про надмірну активність. Точні метрики середньої та медіанної тривалості утримування позицій, а також показники частоти виходів на рік чи місяць у вихідних даних відсутні. Через відсутність хронометричних даних щодо часу перебування в ринку класифікувати дану стратегію як скальпінг було б статистично необґрунтовано, незважаючи на використання 15-хвилинного графіка.

Якість історичних результатів

Загальна прибутковість за всю історію зафіксована на рівні 3828674.21% при 195 реалізованих угодах. Із них 139 виявилися прибутковими, а 56 — збитковими, що дає високу частку успішних угод у 71.28%. Профіт-фактор системи досягає 3.57, підтверджуючи суттєве переважання сукупного прибутку над збитками. Середня результативність однієї угоди становить 6.94%, тоді як медіанна угода демонструє прибуток 7.12%. Вплив поодиноких надприбуткових угод на загальний результат залишається помірним: три найкращі позиції відповідають лише за 10.60% від сукупного валового прибутку. В розрахунку за стандартною річною метрикою 47000 еквівалент річної прибутковості становить 1125.33%.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Показники ризику стратегії відображають суттєву амплітуду коливань капіталу. Максимальне історичне просідання сягнуло 48.15%, що є високим показником і вимагає відповідної стійкості до депозитарного ризику. Найгірша поодинока угода зафіксувала збиток у -35.47%, у той час як найліпша угода принесла 87.30% прибутку. Серійна стійкість алгоритму характеризується тривалою виграшною серією з 20 послідовних прибуткових угод та відносно короткою максимальною збитковою серією, що склала 4 послідовні збиткові позиції.

Поведінка в часі та річна стабільність

Деталізований річний розподіл результатів та точна дата початку спостережень у наданому датасеті відсутні. Через відсутність порічної статистики неможливо обчислити стабільність алгоритму в розрізі окремих календарних років чи окремих фаз ринкового циклу. Тим не менш, загальна сукупна вибірка з 195 угод демонструє виражену історичну перевагу протягом усього активного періоду роботи алгоритму.

Сильні сторони та обмеження

До основних переваг стратегії належать перша позиція в рейтингу для тікера DCR, високий відсоток виграшних угод (71.28%), профіт-фактор 3.57 та відсутність надмірної залежності від топ-3 виграшних угод (10.60%). До обмежень відносяться значне максимальне просідання (48.15%), відчутний рівень максимального збитку в одній угоді (-35.47%), нульова торгова активність починаючи з червня 2024 року, а також обмежений загальний обсяг вибірки у 195 угод.

Аналітичний висновок DevioLab

Історичні показники стратегії із балом DevioLab Score 71.47 підтверджують її високу статистичну ефективність на ринку DCR у минулому. Проте суттєве просідання на рівні 48.15% та повна відсутність угод у період після 1 червня 2024 року вимагають обачності. Наведені дані є результатом симуляції минулих торгів і не гарантують аналогічних результатів у майбутньому.

Обсяг даних та методологія

Усі наведені у дослідженні відсотки та показники описують історичні змодельовані закриті угоди на 15-хвилинному інтервалі з кінцевою датою датасету 10 серпня 2026 року. Вони не є фактичним прибутком реального рахунку на біржі Binance і не слугують інвестиційною порадою або гарантією майбутньої прибутковості.

Повний аналіз стратегії