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Catálogo público · DEVIOLAB

CATÁLOGO DE ESTRATÉGIAS

Explore estratégias algorítmicas, compare o desempenho e abra o histórico completo de cada modelo.
Cada estratégia algorítmica corresponde a um agente de trading real (Trading Bot), criado pela equipe DevioLab a partir de testes com dados históricos. Ela pode ser usada para trading automatizado via API em plataformas compatíveis, incluindo Binance, ou apenas como Signal Bot com notificações por Telegram e email.
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Visão geral da estratégia selecionada

BERAUSDT

Mercado cripto · Binance
BERA 215000 +711.33% 1TRAD-HRE6
Estratégia arquivada
45Operações
75.6%Taxa de acerto
+6.48%Operação média
+69.79%Melhor operação
-40.91%Pior operação
+711.3%Anualizado
Perfil analítico da estratégia · 742a2df36901e8b9

Análise Quantitativa da Estratégia BERA em Gráfico de 15 Minutos: Assimetria de Retorno, Elevada Taxa de Acerto e Rebaixamento Severo

Esta análise quantitativa examina o desempenho histórico simulado da estratégia desenvolvida para o ativo BERA no intervalo gráfico de 15 minutos, cobrindo o período de 06 de fevereiro de 2025 a 13 de agosto de 2026. Ao longo de 1,52 anos de histórico, o modelo acumulou um retorno total de +711,33% sustentado por uma taxa de acerto de 75,56% e um fator de lucro de 2,50 em 45 operações concluídas. Contudo, por trás desses números expressivos de rentabilidade de topo, a estrutura estatística revela vulnerabilidades significativas de risco: a estratégia sofreu um rebaixamento máximo de 58,66% e uma pior operação individual de -40,91%. O contraste entre uma sequência vitoriosa contínua de 17 operações e momentos de perda profunda explica a pontuação intermediária de 38,22 no DevioLab Score, posicionando o modelo em segundo lugar no ranking específico do ativo BERA. Este relatório detalha a relação entre frequência operacional, concentração de lucros, comportamento de cauda e as limitações impostas pelo tamanho reduzido da amostra estatística.

Análise em 13.08.2026. Os dados da estratégia são atualizados separadamente.
Ler análise completa

Perfil da estratégia

A estratégia quantitativa aplicada ao ativo BERA opera no tempo gráfico de 15 minutos em mercado cripto e acumula um retorno total simulado de +711,33% ao longo de seu histórico registrado. O período de dados estende-se de 06 de fevereiro de 2025 até 13 de agosto de 2026, totalizando aproximadamente 1,52 anos de observação contínua. Durante esse intervalo, o algoritmo executou e encerrou um total de 45 operações. O modelo obteve a segunda colocação no ranking DevioLab para o ativo BERA, alcançando um DevioLab Score de 38,22. Esta pontuação reflete um algoritmo com excelente capacidade de gerar retornos nominais e alta taxa de acerto, mas cujo desempenho final é severamente penalizado por métricas de risco extremo e por uma amostragem total relativamente enxuta de negócios executados.

Ritmo de negociação e duração das posições

Apesar de estar configurada em um tempo gráfico de alta frequência de leitura como o de 15 minutos, a estratégia apresenta uma frequência de execução moderada, registrando uma média de 29,70 operações por ano. Ao longo de 1,52 anos de histórico, essa cadência resultou em apenas 45 posições finalizadas, o que equivale a uma média aproximada de 2,5 operações concluídas por mês. No conjunto de dados fornecido, as métricas específicas de tempo médio de retenção em horas e o intervalo mediano em dias entre encerramentos não estão preenchidos. No entanto, a combinação de um gráfico base de 15 minutos com um volume anual inferior a 30 operações indica um filtro de entrada altamente seletivo. O algoritmo não busca explorar micro-oscilações contínuas do mercado, mas sim aguardar por condições específicas antes de comprometer capital em uma nova posição.

Qualidade dos resultados históricos

A qualidade das operações encerradas pela estratégia destaca-se primariamente pela elevada taxa de acerto de 75,56%, com 34 operações vitoriosas contra 11 perdedoras. O fator de lucro fixou-se em 2,50, indicando que para cada unidade de capital perdida nas posições desfavoráveis, a estratégia gerou 2,50 unidades de lucro nas posições vencedoras. O retorno médio por operação foi de +6,48%, valor bastante alinhado com a mediana das operações, que registrou +6,89%. Essa proximidade entre média e mediana sugere que os resultados positivos não são fruto de distorções pontuais, mas sim de uma expectativa matemática positiva consistente na maioria das trocas. A melhor operação individual atingiu um ganho de +69,79%. A análise de concentração demonstra que as três maiores operações vitoriosas responderam por 36,98% do lucro bruto acumulado, evidenciando uma dependência moderada de grandes expansões de preço para turbinar a rentabilidade total.

Risco, drawdown e comportamento em perdas

O perfil de risco do modelo expõe uma tensão crítica entre a frequência de ganhos e a severidade das perdas isoladas. O rebaixamento máximo acumulado (maximum drawdown) atingiu 58,66%, um nível elevado de desvalorização do capital a partir do pico histórico. Este rebaixamento foi fortemente influenciado pela pior operação individual, que registrou uma perda de -40,91%. Embora a maior sequência perdedora tenha sido de apenas 4 operações consecutivas, a magnitude dos prejuízos em posições adversas mostra que o algoritmo carece de mecanismos rígidos de limitação de perdas individuais. Em contrapartida, a maior sequência vitoriosa alcançou a marca de 17 operações consecutivas no lucro. Essa assimetria revela um modelo que pode passar longos períodos acumulando ganhos consistentes, mas que permanece exposto a episódios de forte retração patrimonial quando uma operação evolui de forma severamente contrária.

Comportamento ao longo do tempo e estabilidade anual

A avaliação da estabilidade temporal do algoritmo enfrenta limitações no conjunto de dados, uma vez que o detalhamento anual (yearly breakdown) não se encontra povoado na base estatística fornecida. O histórico total da estratégia compreende 1,52 anos de dados contínuos iniciados em fevereiro de 2025. Sem a discriminação ano a ano das 45 operações concluídas, a análise de consistência temporal baseia-se na distribuição geral da amostra. Com uma média de 29,70 operações por ano, os dados sugerem que o volume de negociação manteve-se razoavelmente cadenciado ao longo dos 18 meses de teste histórico. No entanto, a ausência da quebra anual impede a verificação direta de se os +711,33% de lucro total foram distribuídos de forma homogênea entre os anos civis ou se ficaram concentrados em um único ciclo de volatilidade favorável do ativo BERA.

Período recente desde 01/06/2024 versus histórico total

Na janela de evidência recente iniciada em 01 de junho de 2024, a base estatística registra exatamente 0 operações concluídas no campo específico de métricas recentes. Isso ocorre porque o histórico da própria estratégia teve início em 06 de fevereiro de 2025, posterior à data de corte do indicador. Consequentemente, não há dados operacionais no campo recente desde 2024-06-01 para comparar diretamente contra o histórico completo. Todas as 45 operações do modelo foram executadas a partir de fevereiro de 2025. Assim, a totalidade do desempenho observado pertence à janela recente do mercado pós-2025, devendo o investidor considerar que a amostra inteira reflete as condições desse intervalo específico de tempo.

Pontos fortes e limitações

Entre os pontos fortes da estratégia, destacam-se a elevada taxa de acerto de 75,56%, o fator de lucro sólido de 2,50 e a capacidade de engrenar extensas sequências vitoriosas, como demonstrado pelo pico de 17 acertos consecutivos. A convergência entre o ganho médio (+6,48%) e o ganho mediano (+6,89%) reflete uma distribuição de retornos bem comportada na maioria dos trades vencedores. Por outro lado, as limitações são expressivas: o rebaixamento máximo de 58,66% e a pior operação de -40,91% evidenciam elevado risco de cauda e fragilidade na proteção de capital durante eventos adversos. Além disso, a amostra total reduzida a 45 operações encerradas ao longo de 1,52 anos limita a significância estatística do modelo, tornando difícil garantir que a mesma taxa de acerto se sustentará em novos ciclos de mercado.

Conclusão analítica DevioLab

A avaliação quantitativa da plataforma DevioLab atribuiu à estratégia BERA o score de 38,22, classificando-a em 2º lugar no ranking do ativo. Esta nota reflete com precisão o compromisso do modelo entre retorno absoluto e risco de ruína. Embora o retorno acumulado de +711,33% seja nominalmente atrativo, o sistema de pontuação penalizou fortemente a volatilidade do patrimônio e a magnitude da maior perda individual (-40,91%). A estratégia demonstra excelente capacidade de leitura de tendência quando o mercado BERA está alinhado com suas regras, mas expõe o capital a drawdowns profundos de quase 60%. Para fins de alocação quantitativa, o modelo exige cautela extra no dimensionamento de posição para mitigar o impacto de potenciais perdas severas isoladas.

Escopo dos dados e metodologia

Os resultados analisados neste artigo baseiam-se estritamente em dados simulados de operações encerradas para o ativo BERA no intervalo de tempo de 15 minutos, cobrindo o período de 06 de fevereiro de 2025 a 13 de agosto de 2026. As métricas reportadas consideram apenas posições fechadas e não incorporam estimativas de custos operacionais, taxas de corretagem ou custos de slippage de execução. Este estudo possui caráter exclusivamente analítico e educacional sobre modelagem estatística de estratégias algorítmicas, não constituindo recomendação de investimento, oferta de valores mobiliários ou garantia de rentabilidade futura.

Análise completa da estratégia