Завантаження статусу фондового ринку США…
➜
ЯК ПОЧАТИ
Повне налаштування системи займає лише кілька хвилин.
Відкрити швидку інструкцію →
Публічний каталог · DEVIOLAB

КАТАЛОГ СТРАТЕГІЙ

Досліджуйте перевірені алгоритмічні стратегії, порівнюйте результати та відкривайте повну історію кожної моделі.
Кожна алгоритмічна стратегія відповідає реальному торговому агенту (Trading Bot), створеному командою DevioLab на основі тестування історичних даних. Її можна використовувати для автоматизованої торгівлі через API на підтримуваних біржах — Binance, OKX, Bybit, Gate.io, KuCoin та інших у міру підключення — або як Signal Bot зі сповіщеннями в Telegram та email.
2 · Тікер
⌕
ФІЛЬТРИ
Усі вибрані умови працюють разом
Розгляд обраної стратегії

AAVEUSDT

Криптовалютний ринок · Binance
AAVE 215000 +1764102.86% 1TRAD-EZJ4
Архівна стратегія
76Угоди
81.6%Win rate
+16.24%Сер. угода
+97.68%Найкраща
-39.75%Найгірша
+3,242.1%Річний темп
Аналітичний профіль стратегії · 70be8a07bbae2b65

Алгоритмічна стратегія AAVE · AAVE: аналіз сбред-профілю з високим відсотком прибуткових угод та контроль ризику просідання

Аналітичний огляд алгоритмічної стратегії для криптоактиву AAVE (таймфрейм 15m), яка показує показник прибуткових угод 81,58% та фактор прибутковості (Profit Factor) 3,75 за результатами бектесту тривалістю 5,85 року. Попри розрахунок за 15-хвилинними інтервалами, алгоритм працює в режимі середньострокового swing-трейдингу з середнім часом утримання позицій у 409,20 години. У статті детально досліджені співвідношення між середньою та медіанною прибутковістю, розподіл прибутку без надмірної концентрації на виняткових угодах, а також динаміка максимального просідання на рівні 50,72%.

Аналіз станом на 19.09.2026. Дані стратегії оновлюються окремо.
Читати повний аналіз

Профіль стратегії

Алгоритмічна торгова стратегія розроблена для роботи з криптовалютним активом AAVE на 15-хвилинному часовому інтервалі (15m). Попри використання короткого таймфрейму для визначення точок входу та виходу, статистичні характеристики вказують на swing-трейдингову природу системи, а не на високочастотну чи скальпінгову торгівлю. Загальна історія дослідження охоплює 5,85 року — з 15 жовтня 2020 року по 21 серпня 2026 року. За цей період було зафіксовано 76 завершених угод, що відповідає низькій частоті торгівлі у 12,99 угод на рік або приблизно 1,85 угоди на активний місяць. Загальний показник оцінки DevioLab Score становить 64,88, що забезпечує стратегії 2-ге місце серед аналогічних алгоритмів для даного тікера. Модель призначена для використання в якості логіки прийняття рішень для торгових роботів, автоматизованих агентів та алгоритмічних систем у сфері криптотрейдингу.

Торговий ритм та тривалість позицій

Аналіз часових параметрів показує суттєву розбіжність між таймфреймом графіку (15m) та реальним часом перебування в позиціях. Середній час утримання позиції становить 409,20 години (приблизно 17,05 дня), тоді як медіанне значення дорівнює 131,88 години (близько 5,50 дня). Така різниця вказує на те, що більшість угод закриваються протягом кількох днів, однак окремі тренди утримуються протягом кількох тижнів. Ритм виходу з ринку також підтверджує виважений темп: середній інтервал між закриттями угод становить 28,17 дня, а медіанний — 16,96 дня. Алгоритм не здійснює частих операцій, а чекає чітких сигналів, що робить його потенційно зручним для автоматизації через торгові агенти без ризику надмірного перевантаження позицій.

Якість історичних результатів

Стратегія демонструє високу вибірковість угод: із 76 виконаних ордерів 62 виявилися прибутковими та 14 збитковими, що становить 81,58% успішних входів. Фактор прибутковості (Profit Factor) сягає 3,75, відображаючи суттєву перевагу валового прибутку над валовими збитками. Середня прибутковість угоди становить 16,24%, а медіанний результат дорівнює 13,59%. Близькість середнього та медіанного значень свідчить про стабільність результатів і відсутність викривлення за рахунок поодиноких випадкових успіхів. Додатковим підтвердженням якості є показник концентрації прибутку: три найрезультативніші угоди за всю історію сформували лише 18,22% від загального валового прибутку. Найкраща угода принесла 97,68%, що підтверджує здатність системи захоплювати тривалі імпульси активу AAVE.

Ризик, просідання та поведінка під час збитків

Попри високий відсоток виграшних угод, стратегія має відчутний профіль ризику, що виражається у максимальному історичному просіданні (Max Drawdown) на рівні 50,72%. Найгірша окрема угода завершилася збитком у -39,75%, що вказує на можливість суттєвих втрат у разі різких протилежних рухів ринку. Водночас довжина найтривалішої серії збиткових угод становить лише 2 позиції поспіль, тоді як найдовша виграшна серія досягає 15 угод поспіль. Це свідчить про те, що глибоке просідання зумовлене не накопиченням багатьох послідовних помилок, а високою амплітудою втрат у поодиноких збиткових позиціях. Подібна динаміка вимагає чіткого розрахунку розміру позиції при налаштуванні торгових ботів.

Поведінка у часі та річна стабільність

Розподіл результатів по роках демонструє еволюцію ефективності стратегії. У 2020 році алгоритм зробив лише 2 угоди із сумарним результатом 7,08%. Найбільш активним виявився 2021 рік із 30 угодами, 80% виграшів та сумарним результатом 491,18%. У 2022 році при 10 угодах частка прибуткових закриттів залишилася на рівні 80% (сума 143,03%). У 2023 році алгоритм показав 100% прибуткових угод (6 із 6, сума 203,57%), у 2024 році — 90% (10 угод, 9 виграшів, сума 185,74%), а у 2025 році — 86,67% (15 угод, 13 виграшів, сума 188,56%). У 2026 році на момент вибірки зафіксовано 3 угоди (1 виграшна, 2 збиткові) із результатом 15,45%. Результати рівномірно розподілені по роках без залежності від одного єдиного періоду.

Нещодавній період з 01.06.2024 у порівнянні з повною історією

У період починаючи з 1 червня 2024 року алгоритм здійснив 27 completed trades із сумарним накопиченим результатом 382,54%. Це складає понад третину від загальної кількості угод за всю 5,85-річну історію (76 угод). Збереження високої активності та позитивної кумулятивної динаміки у найновішому часовому вікні підтверджує працездатність торговельної логіки в сучасних ринкових умовах AAVE. Порівняно з ранніми роками, алгоритм зберіг чіткість сигналів і високу якість відбору позицій, що робить цей період важливим підтвердженням релевантності торгового робота.

Сильні сторони та обмеження

До сильних сторін стратегії належать висока частка прибуткових угод (81,58%), відмінний Profit Factor (3,75), збалансований розподіл прибутку (частка топ-3 угод лише 18,22%) та коротка серія збитків (не більше 2 поспіль). Низька частота торгівлі зменшує чутливість до ринкового шуму. Головним обмеженням є значна глибина максимального просідання (50,72%) та відчутний розмір найгіршої угоди (-39,75%). Це означає, що поодинокі збиткові угоди можуть суттєво впливати на поточний капітал, вимагаючи суворого контролю ризиків.

DevioLab аналітичний висновок

Торгова стратегія для AAVE показує високий рівень статистичної надійності, отримавши підсумкову оцінку DevioLab Score 64,88 та 2-ге місце серед алгоритмів для даного інструменту. Модель поєднує високу точність входів із середньостроковим утриманням позицій. Загальний показник сумарного прибутку за всю історію становить 1 881 707,63%, проте потенційним користувачам слід зважати на історичне просідання понад 50%. Алгоритм підходить для використання у складі автоматизованих систем торгівлі за умови належного управління розміром позиції.

Межі даних та методологія

Представлений аналіз базується виключно на бектестованих історичних даних закритих угод для пари AAVE за період з 15.10.2020 по 21.08.2026. Усі відсоткові показники відображають результат симуляції минулих періодів і не є гарантією майбутньої прибутковості. Дослідження не враховує комісії біржі, проковзування (slippage) та можливі затримки виконання ордерів. Цей матеріал має виключно аналітичний та освітній характер і не є індивідуальною інвестиційною порадою.

Повний аналіз стратегії